我国农业正面临从传统经验驱动向数据驱动、从粗放管理向精准管理的转变。梨与大豆作为战略性农产品，其产业升级直接关系到食品安全和农民增收。安徽农业大学此次发布的两个产业大模型，正是此转变的具体体现。 梨产业是我国的优势产业。作为全球最大产梨国，我国梨树栽培面积和产量约占全球的70%。安徽是优质梨产区——产量位居全国第四——其中"砀山酥梨"是国内栽培面积最大的梨品种之一。但传统梨产业育种创新、病虫防控、品质管理各上仍存在瓶颈，制约了产业发展。 "棃想"大模型针对这些问题进行了系统设计。该模型包含历史文化、种质资源、智慧育种、基因库谱、文献分析、高效栽培、病虫防控、贮藏加工八个功能模块，形成了梨产业的全链条知识体系。模型融合了万余篇产业文献、千万级文字数据、数万组问答、上万张图像、几十万条表型数据及海量基因组数据，自主研发了基于人工智能的智慧育种核心模型。这使梨产业从业者能通过该平台获得科学决策支持，实现育种效率提升、病害预防、品质优化等目标。 大豆产业同样包含着国家粮油安全的重要使命。安徽大豆种植面积居全国第三位，但单产水平与国际先进水平仍有差距，品种创新能力需要深入增强。"丰菽"大模型正是为突破这一瓶颈而设计的。 "丰菽"大模型聚焦大豆产业的关键难题，集成豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大功能模块。模型整合了大豆核心种质、表型影像、科研文本等高质量数据3万余条，构建了包含2万实体、10万条关系的大豆领域知识图谱。特别是构建了首个面向大豆全生命周期的生成式人工智能育种平台，为加速培育突破性品种、提升单产水平提供了有力的技术支撑。 两个产业大模型的发布很重要。从技术层面看，它们代表了人工智能在农业领域的深度应用，实现了通用大模型向垂直领域的有效转化。从产业层面看，这些模型为梨豆产业的优质、高效、绿色、智慧发展提供了创新解决方案，有助于提升产业竞争力。从国家战略层面看，强化了粮油安全和农产品质量的科技保障。 当前，我国正在推进农业现代化建设，数字农业、智慧农业成为重要发展方向。产业大模型的出现，为传统农业增添了新的活力。通过整合科研成果、生产数据和领域知识，这些模型能够帮助农民、育种专家、产业管理者做出更科学的决策，推动产业链各环节的协同优化。
从"靠经验"到"靠数据"，从"点状突破"到"链条协同"，农业现代化的核心在于把科技成果转化为生产力。安徽此次面向梨与大豆发布专业模型体系，既回应了作物单产提升与品质升级的现实需求，也说明了科技创新服务国家粮油安全与特色产业发展的方向。唯有坚持以产业问题为导向、以应用成效为标尺，推动科研与生产的深度融合，才能让更多创新成果在田野落地生根、开花结果。