12月22日，国家数据局对外发布第四批30个公共数据"跑起来"示范场景清单。
江苏省凭借在公共数据开发利用领域的突出表现，再次获得2个场景入选机会，累计入选场景数达到6个，继续保持全国领先地位。
公共数据"跑起来"示范场景建设是推进数据要素市场化配置改革的重要举措。
自去年10月启动以来，国家数据局已分四批发布共100个示范场景，涵盖产业发展、教育科技、医疗健康、民生服务、基层治理等多个领域。
这一系列示范项目旨在通过挖掘公共数据价值，为经济社会发展提供新的动力源。
江苏此次入选的两个场景各具特色，充分展现了公共数据在不同领域的应用潜力。
其中，《推进临床检验数据共享，构建患者"无重复"检查新模式》场景针对医疗服务中的痛点问题。
长期以来，患者在不同医疗机构间流转时，往往需要重复进行检验检查，既增加了医疗成本，也延长了诊疗周期。
该场景以全省临床检验公共数据为基础，在省卫生健康委、省数据局的指导下，由省卫生健康信息中心主导建设全省临床检验结果互认平台。
通过推动医疗机构检验结果的线上共享和互认机制，患者可避免不必要的重复检验，医生工作效率得以提升，诊断准确性也随之改善。
这一模式直接关系到人民群众看病就医的便利性和医疗支出的合理性。
另一个入选场景《"邗小哥"构建数据敏捷服务新生态，赋能两新就业群体》则聚焦当代社会的新现象。
快递员、外卖骑手等新就业群体数量庞大，但其工作特点和生活需求与传统就业形式差异明显。
该场景以扬州市邗江区为试点，围绕快递员等新就业群体的"工作—生活—发展"全周期需求，整合用餐、购物、医疗、体检、送岗、学历提升以及子女假期托管等多项功能模块。
通过数字化手段的创新应用，有效破解了新就业群体面临的各类实际困难，为其提供更加贴心的综合服务。
江苏在公共数据应用领域的领先地位并非偶然。
作为经济大省和数据大省，江苏具有数据资源丰富、产业基础雄厚、创新能力强等优势。
同时，省委、省政府高度重视数据要素的开发利用，制定了一系列支持政策，建立了相应的推进机制，这些都为公共数据的创新应用创造了良好条件。
此次两个新场景的入选，既是江苏前期工作成效的体现，也为全国提供了可借鉴的经验模式。
从更广的视角看，公共数据"跑起来"示范场景建设反映了我国数据要素市场化配置改革的深入推进。
公共数据具有基础性、战略性特征，其充分利用对于推动产业升级、优化公共服务、提升治理能力具有重要意义。
通过示范场景建设，既能发现公共数据应用的新路径，也能形成可复制推广的经验，进而推动整个社会数据要素配置效率的提升。
从检验报告"云端跑"代替患者"来回跑"，到用数据链打通新就业群体的服务堵点，江苏实践印证了公共数据开发的核心要义——让技术革新真正服务于人的需求。
在数据要素成为新型生产资料的今天，如何通过制度创新释放数据红利，将成为检验治理现代化水平的重要标尺。