问题：随着人工智能技术快速发展，市场营销学科面临如何把前沿技术与既有教学内容有效融合的挑战。目前，高校人工智能营销课程建设、教学方法与实践应用各上仍有不少难点，亟需探索更贴合时代需求的教学模式。 原因：人工智能的广泛应用正在重塑市场营销的各个环节——从市场调研到促销策略——都越来越依赖数据驱动与智能分析。但在高校端，教学资源分散、教材体系不够成熟、师资力量相对不足等问题，影响了课程推广与教学质量提升。本次研讨会聚焦这些痛点，旨在搭建跨区域交流平台，推动优质资源整合与共享。 影响：研讨会为全国高校提供了经验交流与案例互鉴的机会。与会专家围绕教材开发、课堂教学与人才培养，梳理了人工智能营销课程建设的关键链条。湖南大学贺爱忠教授提出“教材—课程—人才”的闭环实践模式；江西财经大学沈鹏熠教授结合行业案例，分析了智能技术在促销场景中的重构路径。有关分享为高校教师提供了可操作的教学参考，有助于推进学科交叉与实践教学落地。 对策：会议采用“主题报告+圆桌讨论”的双轨安排，兼顾理论阐释与教学指导。多位专家学者围绕课程难点、备课策略及MBA教学模式等议题展开讨论。圆桌环节更聚焦学科融合、教材完善等关键问题，形成多项教学改革共识。同时，北京大学出版社推出的《人工智能营销（第二版）》为课程建设提供了重要参考，有助于推动教学资源的规范化与共享。 前景：作为全国首次人工智能营销专题研讨会，此次活动不仅搭建了跨区域合作交流的平台，也为课程共建共享带来新的推动力。参会代表普遍认为，会议内容聚焦问题、贴近教学实际，为后续在更大范围内开展人工智能营销教学奠定了基础。随着更多高校加入探索，人工智能与市场营销的深度融合有望进一步加快，为培养适应数字化时代的营销人才提供支撑。
面对技术加速演进与市场快速变化，高校课程改革既要回应趋势，也要立足人才培养的基本规律；以问题为导向、以能力培养为牵引、以协同机制为支撑，推动课程内容、教学方式与评价体系协同升级，才能把新技术带来的产业变化转化为育人质量的提升。以此次研讨交流为契机，持续汇聚跨区域、跨学科的教学合力，将有助于培养适应新业态、具备创新能力与责任意识的高素质营销人才。