全球人工智能竞争正进入以推理算力为核心的新阶段。随着大模型从研发走向落地，企业对高效、低成本的本地推理方案需求快速上升。数据显示，2023年我国智能算力规模同比增长58%，但高端推理芯片国产化率仍不足20%，由此带来的技术依赖与安全隐患不容忽视。
从“能用大模型”到“用好大模型”，关键不仅在模型，更在稳定、可控、可规模复制的推理基础设施和应用生态。以产品创新对接真实场景、以政策工具降低转型成本、以协同机制加快国产生态适配，三者形成合力，才能让算力更好服务实体经济，并在安全可控的前提下推动智能化应用持续深化。