技术进步和产业变化这两大推手一起使劲儿的时候,怎么抓住机会、应付挑战就是国际社会要一起面对的大难题了

最近全球科技界的目光又一次被中美两国的技术进展吸引了。2025年的时候,中国在人工智能这块儿又搞出了不少名堂,全球都在关注。比如360集团的老板周鸿祎就在呼吁,得把教小孩怎么用人工智能这种事儿给重视起来。微软那边的创始人比尔·盖茨也说了,说美国还一直比中国强,那根本就是胡说八道。埃隆·马斯克也在不同场合提到过,中国企业在搞大语言模型这块儿挺厉害的。这一系列说法,其实就是在说全球科技格局正在变。 这几年咱们国家在搞人工智能的基础研究和关键技术攻关这块儿下了大功夫,搞出了一批能跟国际比一比的好东西。特别是DeepSeek这种代表企业,在怎么更快更省地训练模型上找到了新路子。听说他们弄出的最新模型,无论是花的时间还是用的资源,都比行业平均水平要少,测出来的成绩跟最顶尖的外国产品差不多。这种“又快又省”的搞法,给以后大家怎么用人工智能铺平了路子。 咱们国家的工厂现在也跟着智能化转型的路子越走越顺。到2025年底之前,全国各地建起了超过4.2万个智能工厂,而且那些特别厉害的“卓越级”工厂越来越多。在“人工智能+制造”的配合下,以前只能在一两个地方用的技术,现在整个生产流程都在用;以前只是个帮忙干活的辅助工具,现在变成了核心系统的一部分。这种深度结合不光是让干活变快了,还搞出了好多新的干活方式和管理模式。 值得一提的是,中国在这方面的发展方式很特别:既有点点突破(多点开花),又有系统推进。比如北斗卫星导航系统跟AI一配合定位就更准了;工厂建设从基础级慢慢爬到了卓越级;还有一些大模型在国际排行榜上已经排到前头了。“十四五”这段时间被看作是咱们从跟跑变成领跑的关键时期。这时候咱们不光技术上强了,在怎么管人、定规矩、讲伦理这些软实力上也积攒了不少经验。 搞技术不光是机器的事儿,还得看人。现在教大家用AI不光是大学里的事儿了,连中小学生的课表里都开始加AI素养的课了。市场上那些教人怎么用AI的指南卖得可火了,说明大家真的急着要学这些本事。有分析说,虽然AI会代替一些旧工作岗位,可也会创造出好多新岗位需求特别高的数据分析师、算法优化师、系统集成师这类跟技术深度绑定的活儿。这就逼着大家得赶紧学数字技能和创新能力了。 现在全球AI的发展进入了个多极化竞争的新阶段。中国之所以能有现在的成就,靠的就是长期坚持创新、不断深化改革和开放。以后各国要是在治理、定标准、保安全这些方面能多聊聊天、合作一下,AI肯定能更好地帮到咱们大家的生活。技术进步和产业变化这两大推手一起使劲儿的时候,怎么抓住机会、应付挑战就是国际社会要一起面对的大难题了。