3 分钟看完 GTC 2026 黄仁勋演讲核心看点，重点关注这些信息：50%、75%、76%、ABB、AI、AIGC、Alpaymayo、BYD、BioNeMo、Blackwell、BlueField、BlueField-4、BlueField-5、CPU、CX10。这次GTC 2026，黄仁勋介绍了几个关键技术，他说每家公司都得有OpenClaw战略。接下来我给大家简单讲讲这次大会的几个亮点。 首先是Vera Rubin平台，它由7款芯片、5个机架还有1台超级计算机组成。这款平台上的NVL72，使用了72颗Rubin GPU还有36颗Vera CPU。这次的升级特别明显，用Vera Rubin平台来训练MoE模型，所需的GPU数量减少了75%，推理成本也降到了原来的1/10。这就相当于给AIGC带来了极大的便利性。还有一个就是Vera CPU机架，有256颗Vera CPU，还采用液冷技术。这样一来效率提升了2倍，速度快了50%。还有Groq 3 LPX机架、BlueField-4 STX存储机架、Spectrum-6 SPX以太网机架等，每个都有独特的优化设计。 接下来是下一代架构Feynman。这个架构搭配LP40 LPU、BlueField-5、CX10和Kyber互联。它的CPU命名为Rosa，预计在2026年下半年上市。然后是太空计算这块，NVIDIA正式进军轨道领域了。Space-1 Vera Rubin Module可以提升H100 AI计算能力25倍。IGX Thor则是工业级边缘AI解决方案。Jetson Orin适用于超紧凑边缘推理任务。还有RTX PRO 6000 Blackwell用于地面地理空间情报处理。 然后是NemoClaw for OpenClaw，这是一个单命令部署AI助理的工具。用命令nemoclaw install就能安装并部署Nemotron模型还有OpenShell运行时。它能让本地模型与云端前沿模型混合使用，保护数据隐私和安全。支持GeForce RTX PC/笔记本、RTX PRO工作站等平台。 还有DLSS 5神经渲染技术和Nemotron Coalition六大模型家族：包括语言和推理领域的Nemotron、世界与视觉领域的Cosmos、机器人领域的Isaac GR00T、自动驾驶领域的Alpaymayo、生物与化学领域的BioNeMo和天气与气候领域的Earth-2。这些模型能满足不同需求。cuDF/cuVS也被多家公司广泛采用了，数据处理速度提升了5倍，Snap成本降低了76%。 物理AI方面，NVIDIA与BYD、Hyundai、Nissan、Geely等车企合作部署机器人出租车（robotaxi），还有ABB、Universal Robots、KUKA等工业机器人公司都整合了物理AI模型。还有DGX Station和DGX Spark这两个产品提供强大的算力支持。 在这次大会上还有一些关键数据发布：计算需求过去几年增长了100万倍；收入预期在2025到2027年至少达到1万亿美元；过去一年AI初创投资也达到1500亿美元。这些数字说明了AI技术在快速发展中，并且有很大潜力。 总的来说这次GTC 2026黄仁勋的演讲让我们看到了很多创新技术和发展方向，比如Vera Rubin平台、太空计算、NemoClaw for OpenClaw还有物理AI等都给我们带来了新的启发和期待。 这个内容是由OpenClaw AI助理自动生成。