问题：技术迭代与经济转型叠加，人才市场迎来“重新定价” 翰德报告显示，2026年我国经济“稳增长、防风险”的宏观政策和科技变革的推动下，正处于新旧动能转换的关键期。与以往周期性波动不同，本轮人才市场变化主要表现为“岗位价值重估”：新技术深度融入生产流程，高价值岗位需求旺盛；而重复性工作被自动化工具取代，传统职能岗位面临缩减。报告认为，这种结构性调整将成为未来几年人才市场的主要特征。 原因：人工智能从“辅助工具”升级为“任务执行者”，企业用工逻辑转变 报告将“人工智能规模化落地”视为关键变量。以OpenClaw等新一代智能体为代表的技术进步，使智能系统从“生成内容、提供建议”发展到“自主拆解任务并执行”，加速了在研发、运营、供应链等环节的应用。同时，企业更加注重现金流、确定性和风险控制，用人策略向核心业务、关键岗位和差异化能力倾斜。 影响：高端岗位需求激增，传统岗位面临替代 报告显示，科技与互联网行业的技术岗位变化显著：2025年人工智能技术类岗位需求同比增长超40%。随着大模型向垂直领域渗透，具备涉及的训练、优化能力的人才供需比降至0.3，出现“多岗争一人”的局面。大模型算法、多模态算法等领域的人才跳槽薪酬涨幅普遍在20%至50%之间；兼具机械控制与算法能力的复合型人才涨幅可超50%。 非技术岗位同样受到影响。能够利用AI提升效率的产品经理、广告投放等岗位，跳槽薪酬涨幅达15%至40%。而传统开发需求下降约25%，面向AI应用的开发需求增长超60%。供应链等领域的重复性工作岗位招聘量减少40%至50%，但能推动流程优化的人才仍有15%至20%的薪酬提升空间。 对策：企业优化组织，个人提升能力 报告建议企业从三上应对：聚焦核心岗位与项目，推动业务流程自动化，加强内部培训与转型通道。对个人而言，职业安全感更多依赖“可迁移能力”：掌握AI协同工作方式，强化业务闭环能力，发展复合型技能以应对岗位重构。 前景：人才竞争转向“价值创造” 报告预测，人才市场的结构性分化将持续：高价值领域吸引更多资源，低附加值领域加速出清。例如消费品行业中，擅长成本优化、用户洞察的人才更受青睐。未来，企业和个人需将技术红利转化为竞争力，实现从“跟随应用”到“系统再造”的升级。
AI技术的快速发展正在改变全球经济格局，人才市场的变革是这个趋势的缩影。平衡技术红利与人文价值将成为未来发展的关键。企业和个人需主动适应，深化协作，以把握变革中的机遇。