在钢铁制造中，热轧工序的质量管控一直是个难题。钢坯在约1200摄氏度高温下以每秒20米的速度通过轧机时，表面裂纹、结疤等缺陷很难被及时发现。传统人工检测效率不高，高温环境下漏检率甚至超过30%，每年给企业带来以亿元计的质量损失。
在钢铁该典型流程工业中，热轧车间的“高温、高速、强干扰”长期是视觉检测的难点；面向高端制造需求，更可靠的在线识别与更闭环的过程控制，将直接提升产品一致性与运营效率。以耐高温现场计算与专用成像为基础，把“发现缺陷”更推进到“减少缺陷、预防缺陷”，有望为钢铁行业的高质量发展提供更稳固的技术支撑。