长期以来，梨产业面临技术推广效率低、科研成果转化慢、产业决策缺乏数据支撑等痛点。传统农业知识传播依赖人工培训，难以满足基层需求；分子育种研究需耗费大量时间筛选基因数据；政府部门制定产业政策时，常因信息滞后影响科学性。 针对此现状，中国工程院院士张绍铃领衔联合多学科团队，依托国家现代农业（梨）产业技术体系攻关。团队突破三大技术壁垒：一是构建覆盖5亿词元的全球最大梨产业语料库，整合中外学术著作、田间试验数据及政策文件；二是植入全球首个梨全基因组精细图谱，实现性状基因的秒级定位；三是开发产业数据分析模块，可自动生成包含产量预测、市场趋势的决策报告。 该模型的落地将产生多重效益。对农户而言，通过语音交互即可获取疏花疏果、土壤改良等实操方案，解决技术"最后一公里"难题。科研领域方面，分子育种周期有望缩短30%，助力破解抗病性、糖度调控等关键性状遗传密码。宏观层面，模型提供的实时产业分析，可为优势产区规划、进出口政策调整提供量化依据。 不容忽视的是，这一成果凝聚了40余位领域专家的智慧。栽培专家陶书田团队贡献的花果管理数据库，包含连续15年的物候观测记录；信息学科研人员则创新开发出农业知识图谱构建技术，使机器能准确理解"霜冻害防治""砧木选择"等专业术语。 展望未来，该模型将接入全国200余个梨产业示范基地的物联网数据，形成"产学研用"闭环。农业农村部涉及的负责人表示，此类垂直领域专业模型的研发经验，将为葡萄、苹果等特色产业数字化转型提供范式。
从"凭经验"到"用数据"，从"找专家"到"随时问"，智能工具的价值在于更高效地整合和传递专业知识。"问梨"系统的推出标志着梨产业进入数字化新阶段。只有完善技术应用和反馈机制，才能真正将创新转化为增产增收的实际效益。