北京1月9日消息，清华大学智能产业研究院AIR的兰艳艳教授和生命学院、化学系的同事合作，把药物筛选这项关键技术给攻克了。她们弄出了一个基于人工智能的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。这个平台能让筛选速度变得特别快，是传统方法的百万倍。大家都知道，药物研发这个领域一直都有个大难题，人类能找到的靶向药物，也就只占了人体可成药靶点的10%。面对这么多潜在靶点和海量的化学分子，要想精准地找到它们的匹配关系，真是大海捞针。如果用现有的分子对接技术去系统性筛选1万个蛋白靶点，计算量那可是大得吓人，就算用最快的电脑不停地跑，也得跑上好几百年。DrugCLIP把这个问题给解决了。它把传统的物理模拟过程，转变成了在向量空间里做语义检索的问题。通过算法和硬件的优化，只需要一台单节点电脑运行一天，就能完成万亿级的评估工作。这样一来，就从“大海捞针”变成了“精准导航”。这个平台还有个特别大的成果，就是完成了人类基因组规模的虚拟筛选。她们筛选了1万个蛋白靶点、2万个蛋白口袋，分析了5亿多个类药小分子，最后找到了200多万个有潜力的候选分子。这个数据库现在已经免费公开给全球的科研人员用了，还提供了在线筛选服务。上线半年就有1400多用户用了13500次筛选任务。DrugCLIP的成功是中国在人工智能和生命科学交叉领域取得的一个大突破。它不光提高了效率和规模，还体现了中国科学家的开放胸怀和责任担当。未来它还能和国内外的机构合作，在抗癌、传染病防治这些领域推动新疗法的诞生。