北京，1月11日消息，工业和信息化部正式印发了一份名为《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》的文件。这个方案给未来几年推动工业互联网与人工智能协同创新定下了目标：到2028年，要把不少于5万家企业的网络进行升级。同时，还打算在原材料、装备制造等20个重点行业里，打造一批高质量的工业数据集。 这份文件的出台标志着我国在新一代信息技术与制造业融合方面迈出了重要一步。它让人们看到了中国在抢占全球产业竞争制高点上的决心。通过“基础底座升级行动”、“数据模型互通行动”、“应用模式焕新行动”和“产业生态融通行动”，这个方案规划了实现目标的具体路径。 这次行动方案把目标锁定在2028年，明确了两个重要任务：一是推动5万家以上的企业实施新型工业网络改造升级；二是在至少20个重点行业里打造高质量数据集。这些目标直指当前AI在工业领域深度应用时遇到的网络基础设施不足和高质量数据匮乏等瓶颈问题。 为了实现这些目标，《行动方案》提出了四个核心行动：一是构建满足AI工业应用通信需求的新型网络体系，确保数据实时稳定传输；二是打造高质量数据集，促进AI模型在工业场景中的可移植和组合；三是挖掘和推广智能质检、预测性维护等创新应用模式；四是构建协同共进的产业生态，实现资源高效配置。 分析人士认为，这次行动方案具有深远意义。它推动了工业互联网从连接走向智能，使AI成为驱动平台能力升级的核心引擎。通过两大技术深度融合，可以提升生产效率、产品质量和资源利用率。同时，加速构建自主可控的工业AI技术体系对于提升产业链供应链韧性也至关重要。 当前全球主要工业国家都在积极布局工业与AI融合。我国拥有世界最完整的工业体系、庞大的应用场景和海量数据资源，具备独特优势。不过也需要正视在核心工业软件、高端AI芯片和复合型人才等方面存在的挑战。 这个方案需要政府引导、市场主导、企业主体多方协同来攻克技术难关。随着四大行动稳步推进，越来越多的工业企业将驶入智能化转型快车道。这次融合实践将深刻重塑中国制造业面貌，并为全球工业智能化浪潮贡献中国方案。