问题：如何理解杭州在人工智能浪潮中的创新定位，成为当前业内讨论的热点。
近年来，伴随多家科技企业与科研机构在大模型方向持续取得进展，“杭州是否将成为中国的硅谷”被频繁提及。
王坚在接受采访时指出，硅谷不应成为观察中国城市创新的唯一参照坐标，尤其是杭州正在出现的新变化，已经难以用传统硅谷叙事加以概括。
若仍以单一模板套用，不仅容易误判现实，也可能忽视真正值得关注的结构性趋势。
原因：杭州创新机制的独特性，体现在“开源牵引、实体互补、场景驱动、机制协同”上。
王坚提到，过去两年杭州开源基础模型在全球范围内表现突出，Qwen与DeepSeek均跻身前列；与此同时，之江实验室“021科学基础模型”取得关键进展，并获批建设“人工智能+地球科学”国家级中试基地。
与单点突破不同，这些创新主体在定位上呈现差异化互补：既有面向通用能力的基础模型，也有面向科学研究与行业需求的专业化模型及中试平台支撑。
更重要的是，开源路径降低了技术扩散门槛，使模型能力以更快速度进入开发者与产业链条，形成“技术供给—应用验证—迭代优化”的闭环。
王坚还引用海外科技媒体年终报道对行业趋势变化的观察，认为从国际关注点的转移可以折射开源创新的影响力正在扩大。
影响：一是技术创新的外溢效应增强。
基础模型作为新一代数字基础设施，具备通用性强、可复用度高的特征，开源进一步放大其扩散速度，有助于中小企业、科研团队以较低成本接入先进能力，催生更多垂直应用与新业态。
二是产业组织方式可能被重塑。
王坚强调，人工智能是产业创新变革的重要变量，需要“跳出人工智能看人工智能”，即从产业链重构、要素配置和生产方式变革的角度理解其价值。
杭州在平台企业、科研机构与应用场景之间形成更紧密的联动，有望推动创新从“实验室到市场”的路径缩短。
三是区域竞争逻辑随之变化。
当前我国人工智能呈现多地加速布局的态势，各地把其作为新质生产力的重要抓手。
浙江提出打造“全球人工智能创新发展高地”的目标，在技术先发、机制活力与场景供给方面具有一定基础，但竞争已从“拼项目、拼资本”走向“拼生态、拼效率、拼可持续创新能力”。
对策：推动开源基础模型优势转化为长期竞争力，需要在制度供给与产业治理上同步发力。
其一，强化基础研究与工程化能力协同，围绕算力、数据、算法与工具链完善公共服务平台，提升科研成果从原型到可用产品的转化效率。
其二，做强中试与验证体系，建立面向行业的测试评估、可靠性验证与安全合规机制，让模型更快、更稳进入关键行业场景。
其三，优化人才培养与产业需求对接机制。
王坚以“企业先把飞机飞上天，大学再设立相关专业”的创新逻辑作类比，提示人才体系应更贴近产业前沿，通过产学研联动、项目牵引与实践平台加速复合型人才成长。
其四，推动应用场景开放与高质量数据供给，鼓励公共服务、制造业、科研等领域在可控前提下开展试点，形成可复制的示范路径。
前景：从全球趋势看，开源正在成为推动大模型技术迭代的重要力量之一，基础模型竞争也日益从单纯参数规模转向能力结构、效率与生态体系的综合比拼。
王坚判断，随着Qwen、DeepSeek与“021科学基础模型”等形成更清晰的互补格局，来自杭州的开源创新在未来一段时间有望持续受到关注。
更值得期待的是，人工智能与科学研究、工业制造、城市治理等领域深度融合，将带来新的增长空间与治理课题。
杭州的探索若能在开放与安全、创新与规范之间形成平衡，并在产业生态上保持持续迭代能力，其“不可简单类比”的城市创新范式有望进一步成形。
当硅谷神话遭遇东方创新实践的重新诠释，世界科技史正在书写新的坐标系。
杭州现象不仅是一个城市的突围，更是发展中国家打破技术路径依赖的生动实践。
在人工智能这场关乎未来的赛道上，中国正以制度创新激活技术创新的乘数效应，为全球科技治理提供更具包容性的发展方案。
这种植根本土、面向世界的创新哲学，或将重塑新一轮技术革命的价值维度。