2024年3月，谷歌研究院发布了一篇名为《TurboQuant》的论文，声称该技术能把AI模型的存储开销压缩至原来的1/6，推理速度提升8倍。这篇论文的影响力极大，市场反应也十分迅速，直接导致全球存储芯片巨头单日蒸发900亿美元。结果，这个消息出来的第三天，苏黎世联邦理工的高健扬博士后给谷歌研究院甩了个大雷。他直接在社交平台曝光了这篇论文的核心算法，指出几乎是照搬了他的旧作RaBitQ，甚至连对比实验都是双标的。这个高健扬就是这次事情的主角。他也不干了，直接摊牌：你谷歌这所谓的新发明，核心逻辑完全是照抄我的算法RaBitQ。他还爆出第二作者去年就跑来请教RaBitQ代码细节的事。 谷歌这就有点太过分了，一边私下求教人家算法，一边转头就把人家的东西包装成自己的颠覆性创新。为了证明自己天下第一，谷歌搞了个极度不公平的擂台赛，把自家算法放在顶配A100显卡上运行，而高健扬的RaBitQ算法则被扔到单核CPU上运行。这种对比就好比让博尔特绑着沙袋跟普通人赛跑一样。 更让人觉得讽刺的是谷歌在论文中给RaBitQ贴上次优标签。面对指责，谷歌回应：随机旋转是领域通用技术我们没必要引用所有相关论文。 这种操作真让人血压飙升。最让人寒心的是时间点，高健扬早在论文正式发表前就发邮件指出猫腻了。但谷歌回了句知道了后就继续发论文上头条，等到舆论炸锅才轻描淡写地说以后会改。 现在ICLR 2026组委会已经收到投诉了，这件事给我们提了个醒：别光看巨头发了多少篇顶会论文，得看看那光鲜数字背后藏着多少没被引用的RaBitQ算法。 总之如果连谷歌都开始玩学霸人设的套路那咱们普通读者以后看到颠覆性突破是不是得先打个问号等一个RaBitQ出来打脸再说？