人工智能与经济社会各领域深度融合已成为全球发展趋势。
作为制造业大省和农业大省，安徽如何抓住这一机遇，推动人工智能赋能产业升级，成为当前的重要课题。
在工业领域，安徽正加快建设"人工智能赋能新型工业化示范区"。
省工业和信息化厅相关负责人介绍，过去一年全省工业大模型创新活跃，已培育打造23个优质工业大模型，形成覆盖多种场景、适配不同规模的多元化模型产品体系。
这些模型在工艺参数优化、复杂缺陷识别、设备故障预警等方面发挥重要作用，使工业流程实现"看得更清、说得更准、听得更细、控得更精"的升级。
更为关键的是，安徽推动人工智能从单点应用向全流程赋能转变。
在仓储物流环节，通过AI优化流程，工厂存储容量提升10倍以上，拣货效率提升3倍以上；在质量管控环节，智能监控与缺陷识别使成品不良率降低60%。
这一全流程质量管控模式已在省内多个企业推广。
在装备制造、钢铁化工等重点行业，人工智能应用效果显著。
钢铁企业基于大模型开展能源动态分析与工艺优化，综合能耗下降20%，生产效率提升超10%，年节约成本约2000万元。
下一步，安徽将强化大模型产品创新，培育标杆型工业模型；深化重点行业赋能，打造高质量示范场景；优化产业生态，建设人工智能赋能新型工业化示范区。
在农业领域，人工智能应用前景同样广阔。
"十四五"期间，安徽深入实施"数字皖农"行动，推进人工智能、物联网等新一代数字技术与农业农村融合发展，农业生产信息化率达51.2%，位居全国前列。
目前全省建设智慧农（牧、渔）场468个、应用场景1592个，综合节本增效达20%。
安徽正推进农业生产"用智种田"，将人工智能与育种、设施栽培、养殖业、农机装备等深度融合。
同时推进现代种业等8个农业产业互联网建设，积极推广自动分拣、品质检测、追溯管理等智能化设施装备。
下一步，安徽将运用人工智能技术完善全链条农产品质量安全追溯体系，实现从"田间"到"餐桌"的全程可追溯，切实保障农产品质量安全。
此外，安徽还将培育"人工智能+"农业发展生态，支持相关技术研发和场景应用试点，培养既懂农业生产又通人工智能技术的复合型人才。
大模型在工业、农业等领域的广泛应用，离不开强大的算力支撑。
省发展改革委相关负责人介绍，截至目前，全省累计建成智能算力4.8万P，为人工智能发展提供坚实基础。
安徽正谋划建设量子人工智能交叉融合创新中心，打造QAI、AIQ新范式，积极探索大模型训练算力支撑新路线。
同时加速聚变能源攻关和产业化进程，谋划建设"星云"星座，率先推动"天数天算"。
此外，安徽研究制定算电协同支持举措，解决大规模算力运行的电力供给等问题。
在芯片方面，安徽聚焦自主可控，强化HBM、端侧SOC、智驾芯片、光电子器件等关键芯片研发，为人工智能产业发展提供硬件支撑。
这些举措构成了支撑人工智能快速、高质量发展的完整体系。
推动“人工智能+万物”落地，考验的不只是技术创新速度，更是把技术变成生产力的组织能力与治理能力。
以应用牵引促创新、以要素保障稳底座、以场景示范带复制，安徽此番提出的时间表与路线图，指向的是一条从“能用”走向“好用、常用、广用”的发展路径。
未来，谁能在真实场景中持续创造可衡量的价值、形成可推广的模式，谁就更有可能在新型工业化与农业现代化的竞赛中赢得主动。