问题：新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，传统制造业普遍承受成本上升、质量波动、交付周期缩短等压力；对潮州而言，陶瓷、食品、印刷、服装等优势产业规模大、吸纳就业多，但也存在一些共性短板：对熟练技工依赖强，质量检验偏重经验，工艺参数更多靠“口口相传”。在保持产业韧性的同时实现效率与品质提升，成为当地推进高质量发展必须面对的现实课题。 原因：潮州将人工智能提升到城市发展战略层面，既有基础条件，也有现实需求的推动。近年来，制造业数字化转型持续推进，一批规模以上企业已开展设备联网、数据采集和流程改造；5G基站建设和光网试点完善了网络基础，为更高阶的智能化应用打下底座。更关键的是，潮州产业结构本身就具备丰富、明确的落地场景：一端连接原料与装备，另一端连接品牌与消费。数据一旦贯通，质量检测、工艺优化、能耗管理、设计研发等环节都有清晰提升空间。因此，人工智能在潮州不是点缀，而是用来解决痛点的工具。 影响：一旦实现规模化应用，人工智能对潮州传统产业的作用主要体现在三个层面。其一是提质稳品，通过智能质检、在线监测等减少人为误差，提升产品一致性与稳定性；其二是降本增效，借助生产排程优化、设备预测性维护、能耗管理等降低单位成本，缓解用工紧张；其三是推动创新，通过数字化设计、创意生成与快速打样，加快产品迭代，促进“制造”向“制造+设计+服务”延伸。同时也要看到，技术落地很难一蹴而就，数据治理、人才结构、投入能力以及安全合规等问题如果处理不到位，容易出现“建而不用”“用而不深”。 对策：让人工智能在传统产业真正扎根，关键在于路径清晰、工具精准。潮州提出的思路可概括为“抓大顾小、链式推进”。一上，围绕规上龙头企业和关键环节打造标杆项目，优先对成本、质量影响最大的工序实现突破。例如在陶瓷等产业，可聚焦智能质检、图案设计辅助、窑炉控温与工艺参数优化等场景，形成可复制方案，再向上下游延伸，带动原料、装备、物流和渠道协同升级。另一上，让中小企业“用得起、用得上、用得好”。在应用趋于轻量化、服务化的背景下，可依托公共服务平台提供标准化能力组件与行业模型，推动“即插即用”；通过算力支持、服务采购补贴、免费诊断等方式降低试错成本，引导企业从单点工具应用起步，逐步走向流程重构与全链协同。同时，完善数据标准、隐私保护和网络安全等制度安排，提升数据的可用性与可用信心。 前景：从趋势看，人工智能将成为传统制造业提升全要素生产率的重要抓手。潮州若能在产业集群中率先形成“数据—模型—场景—生态”的闭环，有望在质量标准、交付能力与品牌溢价上实现突破，并可能带动一批面向细分行业的解决方案供应商与服务商成长，更催生本地软件信息、工业互联网、智能装备等新业态。下一步的关键在于持续投入与稳步迭代：既要避免“一阵风”式推进，也要防止碎片化建设，通过清晰的行业路线图、可量化的绩效指标和可复制的示范样板，把“关键变量”转化为长期、可持续的增量。
潮州的探索表明，老工业基地的转型升级不是简单叠加新技术，而要建立在对产业结构与生产细节的深入理解之上。当千年窑火遇见算法与算力，这场传统与现代的融合正在重塑潮州的产业能力，也为中国制造2025提供了一个具有代表性的区域样本。其经验与问题，都将成为观察我国产业智能化转型的重要窗口。