2024年，我手头上整理了一套从2000年到2024年的中国省级工业智能化数据和省级人工智能发展水平综合指标。这套数据总共找齐了750个样本。虽然整个过程挺复杂的，具体指标找的是12大类，分到具体的点上就有几十个，数据量非常大，不过在处理过程中，加工和存储服务收入这部分确实没找到，但整体看下来，已经相当全面了。为了确保准确性，咱们把缺失的部分用熵值法给补齐了。测算方式上呢，我借鉴了国家工业和信息化部的指标体系，把工业智能化水平分成了基础建设、生产应用、竞争力和效益这三大块，具体又细化出了软件普及、智能制造企业情况还有企业创新能力等10个小点。要知道实证分析嘛，毕竟数据可得性有限，这10个指标虽然没法完全涵盖所有方面，但也算是在可操作的范围内尽量反映出了核心内容。时间范围上，2009年到2024年是用主成分分析法来算的，而2000年到2024年是用熵值法处理的。文章里有参考文献提到孙早和侯玉琳，他们在2019年的《中国工业经济》上发表过文章，讨论过工业智能化如何重塑劳动力就业结构。感兴趣的朋友可以看看这篇文章：DOI：10.19581/j.cnki.ciejournal.2019.05.004。这个数据绝对是老师一手整理出来的原创科研资料，不是为了结果或者引流随便编的。2024年的新数据已经更新了，保证准确无误，大家可以验证一下。个人整理要是没经验很容易出错，资料准确能用才是最关键的。