问题——通用智能的发展路径再次引发业界讨论。随着生成式技术的快速进展，人们开始质疑"大语言模型是否足以实现通用智能"。李飞飞演讲中指出，语言能力只是智能的一个上，仅依靠语言推理无法解决现实世界中的空间理解、物体交互和因果推理等问题。她强调，如果系统无法建立对三维世界的准确认知和物理直觉，其能力将长期局限于"数字空间"的信息处理，难以应对复杂的现实任务。
人工智能的发展道路不是非此即彼的选择。当前业界对大语言模型的关注是合理的——但从生物进化的长期视角看——空间智能的基础性和重要性不容忽视。这场关于技术路线的讨论反映了研究者对通用智能本质的深入思考。无论最终哪一条路径或哪种融合方式能够通往通用人工智能，这种多元探索本身都是推动技术进步的重要动力。随着合成数据技术的进步和应用场景的拓展，空间智能领域的发展值得持续关注。