气象服务过去主要依赖通用预报，但很难满足公众对出行、旅游等个性化场景的需求，也无法应对交通、能源、农业等行业精细化的需求。中国气象局联合多家科研单位，经过多年攻关，成功开发了我国首套生成式气象服务系统。这个系统基于四项核心技术的协同创新。 其中，气象语料库的规模达到5000万词元，把历史气象资料转化为机器可学习的结构化信息；知识增强与场景微调技术让系统能更好地理解气象业务逻辑与用户意图；深度推理机制使系统具备类似专家的分析决策能力；多智能体协同平台实现复杂任务自动分解与跨场景协作。 这套系统已经在部分省市投入试运行，在全国运动会等活动中保障气象服务。交通领域可以结合天气与路况信息提供出行建议；旅游领域可以推荐适合观赏景观的时段和地点；能源领域可以辅助发电预测与电网调度。 虽然系统有了阶段性成果，但还面临高质量语料不足、算力有限、场景覆盖不深等挑战。下一步气象部门将加强数据资源整合与标准化处理、推动与云计算大数据基础设施融合、深化与重点行业协作。 面向未来，人工智能和气象业务会更深度融合。未来的气象服务将注重感知、决策和服务一体化能力，为防灾减灾、生产调度和生活出行提供全天候精准化场景化信息支持。这次生成式气象服务系统的启用是中国气象科技自主创新的缩影，也是推进普惠化智能化的重要一步。