问题——高比例新能源接入使电网运行不确定性显著上升。近年来，风电、光伏等可再生能源装机持续增长，其出力受气象影响明显；同时，负荷侧波动性与用电形态也更为多样。对电网而言，这些不确定性集中表现为电压越限风险增加、无功调节压力上升，以及网损与运行成本波动加大。传统应对方式往往依赖概率分布假设或大量场景模拟，不仅对数据质量和样本规模要求高，也容易带来计算量激增，削弱调度优化的时效性与可操作性。 原因——核心矛盾于“实时性”与“鲁棒性”更难兼顾。无功优化是保障电压稳定、降低网损、改善供电质量的重要手段，但在新能源占比提高后，电压与潮流变化更快、更频繁。若仍采用静态或鲁棒性不足的模型，方案可能对波动过于敏感，在极端条件下失效；反之，若策略过度保守，又可能推高运行成本与网损，甚至影响新能源消纳。如何在有限时间内给出既经济又安全、且能抵御波动方案，成为调度控制中的现实难题。 影响——此次专利申请着眼于提升电网“风险可量化、方案可落地”的能力。国家知识产权局公开信息显示，国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司与河海大学申请的专利，提出一种基于信息差距决策理论（IGDT）的电力系统风险评估与无功优化方法及系统。其思路为：先建立以系统网损、电压偏差与运行成本线性加权最小为目标的确定性无功优化模型，得到基准最优解；再针对可再生能源出力与负荷功率的不确定性引入IGDT建模，构建以最大化不确定性波动范围为目标的鲁棒优化模型；最后通过二分法迭代求解，获得最优调度解。 从工程应用看，该框架的价值主要体现在三上：一是将电压越限风险的“承受水平”转化为可量化指标，便于调度人员理解系统在不同波动幅度下的可承受范围；二是在不依赖不确定变量概率分布的前提下开展优化，降低对历史数据完备性与分布假设的依赖，更适应新能源波动的非平稳特征；三是通过迭代求解鲁棒模型，减少场景枚举带来的计算负担，有助于提升在线分析与快速决策能力，在多目标约束下兼顾经济性与安全性。 对策——以方法创新推动电网调控能力升级。当前电网运行管理正从经验驱动转向模型驱动、数据驱动。该专利所体现的技术路线，有助于在调度环节形成更清晰的决策闭环：先以确定性模型获得可解释的基准方案，再用IGDT鲁棒框架评估并拓展系统可承受的不确定性范围，最终输出风险可控条件下的最优策略。该思路与配电网、城市电网精益化管理方向一致，尤其适用于负荷密集、分布式电源接入水平较高的地区。下一步，若与状态估计、在线潮流计算、无功电压协调控制等联动，有望提升“规划—运行—控制”的协同效率。 前景——在新型电力系统建设中，鲁棒优化将成为重要工具之一。随着新型储能、柔性负荷、可调节电源等资源加快接入，电网可控性增强，但不确定性也将呈现多源叠加。如何以可计算、可验证的方式刻画风险边界，并形成兼顾安全与效率的调度策略，是提升系统韧性的重要方向。本次专利提出的IGDT建模与求解流程，为高比例新能源条件下实现“风险约束下的最优运行”提供了可参考路径。未来，若深入结合区域电网特性与典型运行场景，推进标准化建模、参数整定与工程化部署，将更好支撑电网安全运行与新能源高质量消纳。
在全球能源转型背景下，电力系统稳定运行直接关系到经济社会运行。苏州供电公司与高校联合提出的这个方法，回应了新能源高比例接入带来的调度难题，也为电网在波动条件下实现更稳健、更高效的运行提供了新的技术选择。随着涉及的技术继续落地应用，有望为新型电力系统建设和新能源消纳能力提升提供更坚实的支撑。