2025年，贵州达沃斯光电有限公司在引入MES系统后，把所有生产流程都给实时监控了起来。不过光有数据还不行，更关键的是怎么把数据“用”起来。为了这个，达沃斯的IT团队从系统里调来了海量生产数据，然后用AI算法去分析建模，把数据变成了能“开口说话”的工具，效果特别明显。比如在电竞屏的生产过程中，按往常的做法，要准备出货100片成品，生产线一般会按10%的损耗率投料110片。但是现在系统通过分析发现，这款产品的实际良品率只有88%。也就是说按110片投料的话，最后只能出来97片，这肯定会导致“欠产”。于是系统提前发出了预警，配料员就根据实际良品率算出来需要投料114片。这样一调整，就直接保障了能准时把货发出去。 陈鸿瑜指出更聪明的应用是“预测性生产”。AI系统不光能预警“投料不够”，还能精准定位到底是哪一环节出了问题。产线工程师就可以根据这些信息提前介入去进行精细操作，最后在不增加投料的情况下，依然能够足额出货。智能化的升级已经渗透到了生产的每一个角落。在仓储环节，系统会实时监控库存状态，自动发出预警告诉大家哪些物料要“过期”了；在采购环节，系统也会根据历史消耗数据来辅助判断到底该不该买、要买多少。 走进这家公司的百级无尘车间就能看到，全自动设备在洁净环境中精密运转着，机械臂在空中划出精准的弧线来抓取玻璃基板进行上下料；自动丝印机则把油墨均匀地涂在屏上，整个过程特别流畅，全程都不需要人插手。研发总监兼海外业务总监陈鸿瑜表示：“人少了，可我们看得更清楚了。”所有的进度和数据都实时显示在屏幕上，一个工人能同时照看十多台设备，在这儿已经成了常事儿了。 一串串实时跳动的数字给自动化生产线注入了“会思考”的灵魂。以前生产完了才能知道良品数量够不够；现在提前两三天就能预判出来。陈鸿瑜指着屏幕说：“这就是‘智造’带来的变化。” 陈鸿瑜透露说今年公司打算把IT团队从3人扩大到5人，推动数据流与生产流同步运行，进一步拓展更多的AI应用场景。这样一来就能让整座工厂看得更清、算得更透、行得更稳了。