在人工智能从技术研发向实际应用转变的关键时期，一个重要的行业信号正在释放。
作为企业级大模型智能体平台的代表，探迹科技近期公布的运营数据显示，其B2C智能体年度Token消耗量已突破10万亿大关，日均消耗超过500亿，并保持月均近20%的复合增长率。
这一成就标志着该公司正式迈入"万亿Token俱乐部"，在ToB行业Agent应用中排名前十。
Token消耗量作为衡量AI生产力真实运行的核心指标，其规模级突破具有重要意义。
这个数字不仅反映了AI智能体的工作负荷，更直观地证明了其在商业应用中的深度融入程度。
探迹科技的这组数据表明，AI Agent已经从概念验证阶段进入大规模商业应用阶段，正在为企业创造实实在在的商业价值。
探迹科技成立于2016年，致力于打造数字生产力领域的大模型智能体平台。
公司拥有企业级大模型智能体开发平台"太擎"和数据云底座"旷湖"，核心产品为基于人工智能与大数据构建的大模型智能体平台。
通过为企业部署覆盖B2B与B2C核心业务场景的"AI数字员工"，帮助企业提升经营效率。
目前，公司已获得红杉中国、软银愿景、启明创投、阿里巴巴等多家顶级资本的多轮投资，服务客户包括阿里巴巴、华为、腾讯、美孚石油、中国石化等行业巨头，企业客户总量已超过5万家。
从具体应用场景看，探迹科技的B2C智能体基于电商与零售垂直大模型ShopGLM开发，融合了DeepSeek、豆包等先进模型能力，构建了覆盖客服、营销、运营、私域的全流程Agent平台。
该智能体可实现从顾客进店咨询、商品推荐、下单购买到售后服务的多环节无缝协作，通过持续、多轮的深度交互为企业创造核心价值。
目前已服务超过10000家品牌客户，涵盖妙可蓝多、晨光、格力等知名企业。
实际效果数据进一步验证了AI智能体的商业价值。
某家电品牌接入探迹的智能体后，实现了单个接待成本下降90%、接待容量提升300%、整体运营降本25%的显著成效。
这些数据充分说明，AI智能体不仅能够承担常规工作任务，更能在复杂场景中创造实质性的商业价值，为企业的降本增效和用户体验升级提供了新的解决方案。
从行业发展趋势看，Token经济学正在成为衡量AI应用的核心指标。
随着AI Agent逐步成为企业标配的"数字员工"，越来越多的企业开始通过引入智能体来重构业务流程。
这些智能体通过深度融入企业运营的各个环节，不仅能够处理常规工作任务，更能在复杂业务场景中发挥决策支持和执行能力，开启了人机协作的新范式。
探迹科技的成功实践也反映了当前AI应用的一个重要特点：从"技术狂欢"向"应用落地"的转变。
在2025年这个关键时间节点，行业正在用实际数据回答一个长期困扰的问题——AI Agent到底能不能赚钱。
探迹科技用10万亿Token的消耗量和稳定的商业模式给出了肯定的答案。
当卫星搭载企业标识遨游太空之时，更值得关注的是地面上的技术革命如何重塑商业生态。
探迹科技的实践表明，智能体技术绝非停留在实验室的概念产品，而是能够切实提升产业效率的生产力工具。
在数字经济与实体经济深度融合的新赛道上，中国企业正以技术创新为笔，书写着高质量发展的新答卷。
未来，如何平衡技术突破与伦理边界、短期效益与长期价值，仍将是行业持续探索的重要命题。