问题——监管任务量大面广与基层力量相对不足的矛盾日益突出。随着市场主体数量增长和消费结构升级，投诉咨询、案件线索、产品安全、价格秩序等监管事项呈现高频、碎片化特点。以12315平台为例，年度投诉咨询量以百万计；同时，公平竞争审查覆盖面广、文本数量巨大。传统依靠人工检索、逐条比对、线下流转的方式——不仅耗时耗力——也容易因信息分散造成“发现慢、处置慢、反馈慢”。潜江一家蛋糕生产企业短期内被集中投诉的案例就显示，投诉背后既可能是质量隐患，也可能是标识瑕疵、沟通不畅等管理问题，如不能快速研判，容易引发重复投诉甚至矛盾升级。 原因——数字化底座持续完善，但对智能化工具的需求更迫切。近年来，湖北推进贯通全省的智慧监管平台建设，强化业务协同、数据共享与闭环管理，为监管数据汇聚和流程贯通打下基础。基于此，监管部门的重点从“有没有数据”转向“能不能用好、用准数据”。一方面，政策文件、办案信息、标准规范等知识资源体量大、更新快，人工学习维护成本高；另一方面，风险线索往往隐藏海量文本与日常数据中，需要更强的归集、筛查与推理能力。引入智能化能力，目的在于提升发现问题的速度、判断问题的精度和处置流程的规范性。 影响——智能化嵌入关键环节，推动监管提速增质。湖北省市场监管局在既有平台基础上，将“灵醒”大模型应用于公平竞争审查、消费维权、行政执法等场景，形成“一屏通览”的态势感知与智能助手体系。在投诉处置上，模型可对涉及的线索自动归集并生成诊断建议，帮助工作人员更快区分“质量问题”“标签瑕疵”“服务纠纷”等类型，提出更有针对性的引导与整改路径，减少重复争议。公平竞争审查上，过去需要人工逐条比对审查要点，如今可对全省各单位发布政策措施动态扫描，甄别疑似违反公平竞争条款内容，提高覆盖面和时效性。据介绍，系统累计监测政策文件77万份，识别需审查对象8.6万条，平均审查时间由5天缩短至2天，准确率提升近10%。执法办案上，办案人员输入案件关键词，系统可基于法律法规库、案例库与标准知识库进行依据匹配、裁量建议推送与文书生成，累计辅助办理案件5.34万件，办案平均时长缩短34.3%，规范执法的同时缓解基层“案多人少”压力。总体来看，智能化工具把分散在多个岗位的重复劳动前移到数据处理与模型分析环节，让更多人力回到现场核查、风险研判、企业服务和矛盾化解等工作中。 对策——推广应用中守住规范底线，形成可复制的治理闭环。推进“人工智能+监管”既要提效率，也要守住依法行政与数据安全底线。一是坚持“人机协同”，将智能分析定位为辅助决策工具，关键环节由专业人员复核把关，确保执法结论与裁量依据可追溯、可解释。二是强化数据治理，完善数据标准、目录体系与更新机制，确保输入数据真实、完整、及时，减少因数据偏差导致研判失准。三是健全闭环管理，把“发现—研判—处置—反馈—复盘”固化到平台流程中，配套可量化的绩效指标，推动模型能力提升。四是注重基层可用性，通过场景化产品设计和培训支持，让一线人员用得上、用得顺、用得安心；同时将企业合规指引、群众维权服务等功能嵌入应用端，增强公共服务属性。 前景——从“智能工具”走向“智慧治理”，以高质量监管护航高质量发展。“灵醒”大模型已融入13类业务、40多个场景，体现出智能化对监管体系的带动作用。面向未来，随着数据共享范围扩大、模型能力迭代和场景持续拓展，市场监管将更加突出前端预警、精准监管和分类施策：在高风险领域实现早发现、早干预；对守法合规企业减少不必要干扰，提升监管的公平性与可预期性；在消费者权益保护上实现更快响应、更高质量的纠纷化解。同时，智慧监管的深化也将推动规则标准更加清晰、执法流程更加规范，为营造市场化、法治化、国际化营商环境提供更有力支撑。
湖北省市场监管局自主研发“灵醒”大模型的实践，为全国市场监管部门提供了可参考的经验。这表明，在新形势下，主动拥抱科技进步、把新技术用到具体业务中，才能持续提升监管效能与服务水平。随着人工智能技术迭代和应用场景拓展，市场监管有望迈向更智能、更高效、更贴近需求的新阶段，为建设高标准市场体系、推动经济高质量发展提供支撑。