人工智能正成为重塑全球产业格局的关键力量。2025年以来，这个技术的发展明显加速，应用范围已远超传统工具定位，逐步演变为驱动新兴产业发展的核心引擎。深刻认识人工智能赋能新兴产业的规律，对我国构筑现代化产业竞争新优势、赢得发展主动权具有重要战略意义。 从产业实践看，人工智能赋能新兴产业正经历从单点辅助向系统重构的深刻转变。国家层面已明确将人工智能定位为驱动新一代生物技术、新能源、高端装备等新兴产业发展的关键技术。这一转变体现在两个上：其一，人工智能改变了创新范式。在生物制造领域，大数据模型能够高效预测蛋白质结构，将传统的实验室筛选过程转化为数字模拟，大幅加速了合成生物学的产业进程，使原本耗时数月的研发周期明显缩短。其二，人工智能催生了融合型新业态。在低空经济领域，人工智能整合空域、气象等多维数据，实现无人机集群的智能调度，为城市物流、应急救援等领域提供了全新解决方案。工业和信息化部数据显示，2025年我国人工智能产业规模突破1.2万亿元，这正是其深度赋能新兴产业、形成倍增效应的直接体现。 纵观全球，主要经济体均将人工智能视为重塑新兴产业竞争格局的关键技术，但各自采取了差异化战略。美国推行"前沿定向攻关"模式，通过《赢得AI竞赛：美国AI行动计划》等政策，引导人工智能向生物科技、量子信息等关键领域集中投入，战略核心是维持在新兴产业竞争中的全面优势。欧盟实行"规则引领"模式，通过《人工智能法案》确立全球监管标杆，同时在微电子、氢能等新兴产业进行跨国投资，构建符合其价值观和产业利益的技术主权生态。 相比之下，我国体现出显著的"应用牵引与规模驱动"特征。这一优势源于我国具有全球最完整的产业体系与超大规模市场。迫切的产业升级需求为人工智能提供了丰富而多元的应用场景。在城市治理领域，已催生出"城市大脑"系统，直接孵化智能网联汽车、城市物联网等新兴产业，其复杂度和应用广度在国际上鲜有先例。同时，"国家引导—地方试点—企业响应"的协同机制，有效将场景优势转化为产业优势。印发的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》绘制出人工智能与新兴产业融合的全景路线图，浙江等地已围绕重点企业、科研院所等构建起协同的敏捷生态，加速人工智能技术红利释放。 然而，也应清醒认识到存在的挑战。部分领域仍存在基础理论供给不足、与实体经济融合不够紧密、产业链高端环节竞争力不强等问题。这些瓶颈制约了人工智能赋能新兴产业的深度和广度。 面向未来，需要聚焦关键问题，找到科学的解决办法。一是加强人工智能基础理论与核心技术供给。面向世界科技前沿与国家重大需求，强化对人工智能基础理论、关键算法等技术的有组织科研。发挥新型举国体制优势，推动国家实验室、高等院校、科技领军企业组建联合体，力争取得重大技术的原创性突破。加快开源开放，建设国际先进的算法模型库与工具链，改变关键核心技术受制于人的局面。二是促进人工智能与战略性新兴产业深度融合。强化场景的牵引作用，聚焦新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料等战略性新兴产业，系统梳理市场的智能化需求。通过开展"揭榜挂帅"等方式，鼓励人工智能企业与各行业联合开展技术攻关。加速技术成果的工程化与规模化落地，让人工智能成为提升产业创新能力的通用赋能工具。三是全面提升人工智能产业高端环节竞争力。重点培育龙头企业，支持专精特新中小企业发展，形成大中小企业融通创新的格局。加强高质量数据要素的开发利用，统筹布局并超前建设智能算力、高速网络等新型基础设施。完善人工智能法律法规和伦理规范，参与全球人工智能治理，引领产业在国际范围内更具竞争力。
人工智能与新兴产业的深度融合，本质上是新一轮科技革命和产业变革在产业体系中的集中呈现。越是处在加速演进期，越需要保持战略定力：既要抓住场景与市场带来的窗口期，更要在基础能力与制度供给上持续发力。把短期的热度转化为长期的厚度，才能让技术红利更稳定地转化为产业竞争新优势，为高质量发展注入更强动能。