你知道吗，Arm高管最近说了，物理AI计算平台和云平台差别大着呢。在Arm组织的一次媒体交流会上，他们物理AI事业部的执行副总裁Drew Henry就透露了这些细节。他说，物理AI计算平台和云计算平台面对的技术挑战完全不同。它需要专门的架构设计，还有一个最重要的指标，“时延”。你能想象吗，2025年7月的时候，英伟达创始人兼CEO黄仁勋跟之江实验室的主任、阿里云创始人王坚聊了一聊，他就把“物理AI”这个词拿出来说了。这可是让整个产业圈都沸腾了，讨论个不停。Drew Henry还把物理AI解释得很透彻，“就是把AI深嵌入各种智能设备，让它实现实体化落地”。说白了，就是把AI装进执行器、机器人平台、自动驾驶汽车等等可自主运动的设备里，就是物理AI了。“时延”在Drew Henry眼里可是最核心的指标呢。简单来说，就是电子系统从感知信号到实际动作执行的时间。比如汽车里感知到障碍物到刹车之间的时间就是这个。 在Arm看来，搞懂这四大计算层级才是关键。第一个是感知驱动层，负责自主运行，主要看机器人或汽车能不能“看见”周围环境，还要快速做决策。这个要求高得很，要在极短时间内完成实时运算。第二个是交互驱动层，就是让乘客和车里的系统互动顺畅。他们要看着导航、确认行程，甚至看电影啥的，都需要交互系统提供足够算力。第三个是驱动执行层，控制机器人手里的微型执行器或者自动驾驶汽车的制动转向系统。这里面有大量微型器件需要协调调度，设计复杂得很。第四个是云端层，主要用来实现人形机器人、自动驾驶和云端的交互。用户可以在云端训练新模型再下载到设备上，所有设备还能通过云端整合成一个集群协同工作呢。 不过你知道吗？这系统还得保证功能安全和信息安全呢。现在具身智能行业和IC企业技术变革谁才是驱动力？Drew Henry觉得未来十年这具身智能和模型还会不断迭代升级，人形机器人还有自动驾驶平台需求也会变化模型和需求一代又一代进化啊。你说这是不是个难题？这可是需要深耕十年甚至更久才能解决的计算领域难题啊！ 啊对了！在物理AI领域里，传感器采集数据到设备动作执行必须在微秒甚至毫秒级完成啊！这就意味着设计系统的时候核心不是极致性能和超高内存带宽了。而是要在极短时间内完成最快速、最高效指令执行达成即时闭环的结果呢！ 这跟面向云端设计的计算平台处理的问题完全不一样啊！这就给我们出了一个大难题，也让未来十年系统架构迎来变革啦！我就不跟你说别的了，作者姬晓婷编辑邱江勇美编马利亚都提到了呢！