南郑区医保局给基金安全加了一层大数据的“防护网”，三秦都市报的记者李思敏报道了这件事。他们认为保障医保基金平稳运行是首要任务，南郑区医疗保障局就把数据分析用到了极致，“数据分析+人工核查”的双重监管模式已经变成了日常工作。为了把好关，区医保局整合了参保信息、诊疗数据、药品采购和费用结算等多方面的信息，把从2023年到2025年的全周期数据都放进了一个大池子。 在这个基础上，他们仔细分析了13类违规行为的特点，把765条监管规则细化得更具体，还搞了一个核心指标风险模型，增加了“虚假诊疗、套取基金”这5个新的识别规则。这下子，原来的规则库准确率提高了30%。他们还研究了医院信息系统（HIS）的数据处理流程，把数据提取、清洗和分析这几步都理顺了，这样就能更快地找到可疑数据。 传统的监管方法很难对付那些隐蔽性强、金额大的骗保行为。大数据技术用关联分析和图计算等技术，把单点核查变成了全链条溯源。现在他们已经对辖区内440多万条医疗数据做了深度分析，找出了40多万条疑点数据。这次行动给辖区里的35家医院都做了覆盖，发现问题的时间缩短了60%，人力成本也降了40%。 除了打击违规行为，大数据还能帮着把钱花得更精准。南郑区医保局正琢磨怎么用AI模型提前预测违规行为，这样监管就能更主动；他们也在推动多部门之间的数据共享，建立标准化接口让数据安全流通；还在培养一支既懂技术又懂业务的复合型监管队伍。