沐曦股份和清华大学合作，发布了一个AI原子基座模型。这个模型可以把磁性材料在宽广的温压范围内进行准确的计算。这种产研结合的技术突破了目前存在的很多难题，比如数据不准确、无法计算原子和磁矩的耦合问题、还有计算速度慢等问题。沐曦股份介绍，这个模型利用深度学习和主动学习的方法，构建了一个包含47种合金元素、6000多种磁性合金体系和70万组非平衡态、非共线磁性材料数据的宽温压域数据库。这个模型可以在微纳米尺度上同时预测原子排列和磁矩转动情况，并且可以稳定地覆盖从0到1000K温度、10GPa压强范围内的工况。 沐曦GPU支持材料科学模拟计算生态系统，包括第一性原理材料计算、分子动力学模拟、通用势函数、高通量材料筛选和逆向材料生成模型等关键技术。这次发布的磁性材料AI模型深度融入了沐曦股份国产算力生态系统。在构建70万组宽温压域原子-磁矩双耦合结构数据集和模型训练过程中，沐曦GPU提供了主要的算力支持。沐曦GPU高带宽和高稳定性的优势大大提高了算力交付效率。原本需要一个月才能完成的计算量，现在只需要一天就能完成。 除了这次发布之外，沐曦股份还把AI4S视作公司战略级赛道布局。AI4S已经成为全球人工智能领域最受关注的前沿方向之一。今年1月，沐曦股份推出了新的产品序列——曦索X系列GPU。这个系列GPU专门针对科学智能场景进行了优化设计。 这款GPU瞄准AI4S领域，并且重点服务于材料预测、生命科学、气象海洋等前沿科学交叉研究方向。产品不仅提供高精度、高带宽、高稳定性和长时间可靠的高性能GPU算力支持，还搭载了自研软件栈MXMACA，实现自主可控。这个模型由中国证券网记者窦世平报道，消息源自沐曦股份联合清华大学等多家研究机构发布的信息。