当前——人工智能技术快速演进——全球产业链供应链重塑与新一轮科技革命交织推进；关键核心技术竞争、算力基础设施布局、数据要素治理和产业生态建设，正成为影响国家竞争力与产业升级的重要因素。鉴于此，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，传递出以央企为牵引推进人工智能与实体经济深度融合、以系统举措提升产业能力与安全韧性的明确信号。 从问题层面看，人工智能正从概念驱动转向规模化应用，对制造、能源、通信、交通、金融、公共服务等行业带来深刻变革。但也要看到，技术迭代快、应用边界广，产业落地仍面临关键技术受制约、算力供需存在结构性矛盾、数据孤岛与治理能力不足、应用场景分散且价值评估困难、生态协同不够紧密等现实挑战。对央企而言，既要在关键领域形成可持续的技术供给能力，也要把创新优势转化为可复制、可推广、可计量的产业成果。 从原因层面分析，这些挑战既与外部竞争加剧、核心环节攻坚难度上升有关，也与产业组织方式、要素配置方式需要适配新技术特征密切有关。一上，大模型等前沿方向对算力、数据和算法工程化能力提出更高要求，投入强度大、周期长、跨学科协同密集；另一方面，行业应用强调可靠性、安全性和成本可控，只有与企业主责主业深度耦合，才能形成稳定的商业闭环。加之不同主体之间数据标准、接口规范和治理机制不统一，容易造成重复建设，难以实现规模化推广。会议提出要“找准定位、优势”，并建立科学有效的产业协作与经营管理机制，正是针对这些痛点给出的制度化解决路径。 从影响层面看，本次部署会强调中央企业要更好发挥战略支撑和示范带动作用，明确提出当好智算基础设施的供给者、人工智能赋能千行百业的推动者、产业体系化布局的组织者。这意味着央企人工智能发展中不仅是技术应用者，更要成为能力供给者和生态组织者：一是提升智能算力供给与“算力+电力”协同能力，为产业发展提供稳定底座；二是以高价值应用场景牵引，带动上下游企业在标准、工具链、软硬件协同各上加快成熟；三是通过产业共同体与开源社区建设，促进创新资源高效流动，降低行业整体创新成本，增强产业链韧性与可控性。 从对策层面看，会议围绕“四个强化”作出系统部署，指向明确、路径清晰。其一，强化自主创新，聚焦关键核心技术持续攻关，尤其推动大模型等方向在工程化、产业化上取得突破，促进创新成果从样品走向产品、形成产业。其二，强化场景培育，强调与主责主业和产业需求精准对接，在高适配、高价值、高可靠上下功夫，推动规模化落地应用。该部署发挥了央企应用场景丰富、行业数据积累深、运行要求严格的优势，有利于率先形成可验证、可复制的行业解决方案。其三，强化投资牵引，扩大算力有效投资，提升全链条数据治理能力，夯实产业基础底座，避免出现“重模型轻治理、重算力轻效率”的倾向。其四，强化开源开放协同，推动开源社区迭代升级和产业共同体建设，促进互利共赢的生态形成，增强我国在相关领域的话语权与影响力。 从前景层面展望，以“十五五”规划为重要窗口期，央企“AI+”行动有望从点状突破迈向体系化推进的新阶段。短期看，围绕能源电力、通信网络、装备制造、工业控制、城市治理等领域，更多高价值场景将加快落地，带动生产效率提升、运维成本下降与安全水平提高。中期看，随着数据集共建共享推进、算力供给能力持续提升、自主可控模型构建加快突破，产业生态将深入完善，形成从基础设施、平台工具到行业应用的协同链条。长期看，若能在关键技术、标准体系、开源社区与商业模式上形成合力，将为现代化产业体系建设注入新动能，并为高质量发展提供更有力的科技支撑。
人工智能已成为国家竞争力的重要体现；中央企业作为国民经济的重要力量，在推进人工智能产业发展中承担着关键责任。通过强化自主创新、精准对接应用场景、加大投资支持、完善产业生态，中央企业正加快形成推动我国人工智能产业高质量发展的重要支撑。在党和国家的领导下，中央企业将在人工智能产业发展中发挥更强的战略支撑与示范带动作用，为实现科技自立自强、推动经济高质量发展作出更大贡献。