在数字经济成为全球竞争新高地的背景下，江苏省以系统性布局推动人工智能产业突破发展瓶颈。
本次大会释放的政策信号显示，该省正通过"目标导向+全域覆盖"的政策组合拳，破解传统产业智能化转型中存在的技术验证难、场景落地少等关键问题。
政策层面，江苏省首次将"人工智能+"与新型工业化深度绑定，南京市同步推出软件产业智能化升级专项方案，政策协同性显著提升。
数据显示，南京在生成式人工智能服务备案数量上占全省总量61%，创新项目占比超50%，区域集聚效应凸显。
这一成果得益于江苏近年来构建的"基础研究-技术攻关-产业孵化"全链条支持体系，以及南京软件谷、河西科创区等载体形成的梯度化产业空间布局。
技术突破方面，大会启动的南京人工智能应用中试基地、国家慢病多模态数据集等项目，直指制造业智能化改造和医疗AI模型训练的数据瓶颈问题。
中国信通院江苏创新平台的落地，则填补了国家级智库资源与地方产业需求间的对接空白。
专家指出，这类平台将有效降低中小企业技术研发成本，加速创新成果从实验室走向生产线。
值得关注的是，南京通过打造OPC社区发展平台联盟、人工智能生态街区等特色载体，探索出"技术赋能+生态培育"的双轮驱动模式。
中国科学院工业人工智能研究所所长于海斌在演讲中强调，江苏的实践表明，工业智能化需要"场景牵引"与"技术供给"的精准匹配，而南京样本为区域产业转型提供了可复制的经验。
前瞻判断显示，随着城市可信数据空间投入运营，江苏在数据要素市场化配置方面已抢占先机。
但业内人士同时提醒，需警惕同质化竞争风险，建议通过差异化政策引导各地市形成互补发展格局。
此次大会的召开，标志着江苏人工智能产业发展进入了新的阶段。
从政策支持、平台建设、人才培养到产业生态完善，江苏正在构建一套系统、完整的人工智能产业发展体系。
南京作为全省人工智能产业发展的核心引擎，在生成式AI备案、创新产品开发等方面已取得显著成效。
展望未来，随着这些政策措施的深入落实、创新平台的持续完善和产业生态的不断优化，江苏人工智能产业必将在更高水平上实现创新发展，为全国人工智能产业发展贡献更大力量。