（问题）矿业是重要的基础产业，但生产组织复杂、作业环境风险高、运输环节劳动强度大，长期面临“安全风险高、人员组织难、效率提升受限”等难题。尤其在露天运输、井下辅助运输等场景中，车辆作业频繁、路线相对固定，同时叠加粉尘和视线遮挡等因素，传统以人工驾驶为主的模式在安全和成本两端压力加大。调研预计，全球矿山自动驾驶市场规模将从2025年的约12.49亿美元增长至2032年的约28.98亿美元，反映出行业对智能化替代和系统化提效的迫切需求。
矿山自动驾驶的规模化落地，不只是效率提升的技术升级，更是重塑传统矿业安全发展方式的重要抓手。在这场智能化变革中，中国既面临标准话语权竞争的压力，也拥有全产业链协同创新的优势。能否把政策支持转化为稳定可靠的技术能力与可复制的商业模式，将成为我国能否在全球矿业智能化进程中走在前列的关键。