问题——中医药加速迈入“数智时代”，但“好用”和“放心用”之间仍有差距。随着智能辅助问诊、智能审方、中药研发等应用不断出现，部分群众对“舌象、脉象等健康信息如何保存”“系统给出的辨证开方是否可靠”等产生疑问。一些机构推广智能产品时，也存在疗效表述不规范、算法依据不够清晰等情况，影响了行业信任。如何在提效的同时守住安全底线，成为代表们共同关注的焦点。 原因——数据是基础，但标准与治理体系短板制约融合深度。代表们指出，中医诊疗强调“望闻问切”，数据形态复杂、采集场景多样。目前，不同机构、不同设备在舌象、脉象等数据的采集口径和质控要求上缺少统一规范，导致数据可比性不足、可用性不强。再加上跨机构共享机制不完善、权责边界不清，数据难以在更大范围汇聚使用，形成“数据孤岛”，进而影响模型训练质量和应用的泛化能力。同时，智能诊疗牵涉医疗安全、个人信息保护和伦理边界，监管规则仍需细化，行业需要更清晰的制度依据。 影响——效率与创新机会并存，也伴随风险外溢。来自临床一线的代表认为，智能问诊通过结构化采集症状、舌象、脉象等信息，形成初步辨证建议并由医师复核，可在一定程度上缩短候诊时间、分担基层接诊压力。也有代表结合产业实践表示，借助智能技术整合古籍文献、临床数据和药材图谱，有望加快分析药物成分与疾病靶标的关联，提高研发效率、缩短创新周期。但如果缺少统一标准和有效监管，数据滥用、算法偏差、夸大宣传等问题可能放大医疗风险，损害群众权益，也可能对中医药传承创新形成反向牵制。 对策——以标准化打底、以法治划界、以协同监管促规范。代表们提出，应由国家层面牵头推进中医药数据治理体系建设，在全国及省、市层面布局中医药数据分中心，推动名老中医经验、临床路径和辨证逻辑在规范框架下实现数字化沉淀，并支持共享应用；同步制定中医术语、数据格式、采集流程和质量控制等标准，逐步打通跨机构、跨区域的数据壁垒，提升数据可用性与模型可信度。在监管上，建议完善与智能诊疗对应的的法律法规及配套制度，明确数据采集、存储、使用、共享、销毁等全流程责任边界，探索公共数据开放“白名单”等安排，推动数据“可用不可见、可控可追溯”。同时加快建立面向智能应用的伦理审查与风险评估机制，严禁算法歧视与虚假疗效宣传，推动算法可解释、可审计，并将智能问诊、智能审方和中药智能研发等应用场景纳入跨部门协同监管，形成可执行、可落地的治理闭环。 前景——在安全可控前提下释放“数智融合”乘数效应。代表们认为，“十五五”规划纲要草案提出加强人工智能与科技创新、产业发展、民生保障等结合，政府工作报告也强调推进中医药传承创新。面向未来，智能化不仅要服务于提升基层诊疗能力、促进优质资源下沉，也应与中药材质量追溯、道地药材保护利用等工作合力推进，通过数字化手段强化产地管理、质量评价与供应链监管，推动“从田间到临床”的全链条提质增效。随着标准逐步统一、制度更完备、监管更有力，中医药与智能技术的融合有望从“试点探索”走向“规范应用”，为群众提供更便捷、更安全、更可及的中医药服务。
人工智能与中医药的融合是趋势，但成效取决于制度设计是否扎实；统一的数据标准、健全的法治监管、透明的伦理审查机制，这些看似推进较慢的基础工作，恰恰是行业加速发展的前提。只有沿着法治轨道开展，才能让人工智能真正成为中医药现代化的助力而非风险：既尊重传统医学规律，也守住患者权益底线，更为产业的可持续发展提供保障。