最近，工业和信息化部联合国家发展改革委、财政部、国务院国资委、国家数据局还有另外几个部门一起发出了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，这是为了推动中国制造业智能化升级。这个行动的重点之一就是推动企业设立首席数据官（CDO），他们的任务是统筹管理企业数据，让数据从资源变成驱动创新的资本。这个制度不是简单地增加一个职位，而是对企业数据管理架构的一次深刻改变。与首席数据官制度相配合的是继续推行数据管理能力成熟度（DCMM）国家标准贯标。这个标准给企业评估和提升自身数据管理能力提供了科学的框架。这次行动的核心是通过制度创新和标准引领解决数据治理难题。八部门这次联合推动的行动标志着中国在利用数据要素方面迈出了重要一步。在数字经济与实体经济深度融合的时代背景下，数据作为新型生产要素的价值越来越重要。 除了CDO和DCMM外，《实施意见》还提到了一系列措施来提升制造业数字化转型水平。比如建设高质量数据集和促进数据与模型融合。这个行动的精髓是实现“模数共振”，即通过相互促进来循环增强彼此之间的效果。一方面要“以模引数”，把模型研发需求转化为对数据资源的盘点清单；另一方面要“用数赋模”，通过数据的高效利用来赋能和优化模型。这些措施加起来形成了一个系统而全面的方案来构建智能制造的新生态。 目前全球围绕人工智能与制造业竞争激烈，中国通过顶层设计加速数据要素在制造业的规范化、规模化和价值化利用是非常重要的一步。展望未来，随着治理体系不断完善和潜能释放，“人工智能+制造”一定会带来更多创新动能，为建设制造强国和数字中国提供坚实支撑。