江苏为何此时推出“人工智能+”行动方案？从全国范围看，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能正从单点技术突破迈向系统性赋能，成为推动产业结构优化和培育新质生产力的重要抓手。对江苏而言，制造业基础雄厚、产业门类齐全、创新资源密集，既具备率先布局应用的条件，也面临转型升级、要素重构、区域协同等现实课题，亟需以制度设计和场景牵引把技术优势转化为发展胜势。 问题层面，人工智能落地往往会遇到三类瓶颈：一是“技术强、转化弱”，科研成果与产业需求衔接不畅；二是“数据多、质量不一”，高质量、可用、可共享的数据供给不足；三是“区域热、协同难”，不同地区产业基础差异较大，容易出现重复建设或结构失衡。发布会披露的行动方案，正是围绕这些关键点提出系统性安排：以“人工智能+”科学研究、产业升级、新兴产业、消费提质、民生服务、社会治理、对外合作七大行动为骨架，配套26条举措，意在用政策组合拳推动从“点状试验”走向“规模应用”。 原因层面，江苏的政策选择突出两个导向：一是以产业需求为牵引，把人工智能嵌入实体经济主战场。江苏省发展改革委对应的负责人介绍，将定期遴选一批典型应用场景项目，完善智库和人才库建设，推进新兴产业领域的中试应用基地布局，加快形成从技术研发到验证示范、再到产业化推广的闭环。二是以空间组织为抓手，优化创新资源配置，构建“一带、双核、多点”发展格局：沿沪宁产业创新带作为先行区，南京、苏州形成核心引领，相关地区协同承接，推动创新链、产业链、资金链、人才链在更大范围内高效耦合。 影响层面，行动方案的落地将对产业、民生和治理带来多重变化。产业上，人工智能与工业制造、农业农村等重点领域深度融合，有望提升研发设计、生产制造、供应链管理等环节的效率与质量，推动高端化、智能化、绿色化转型。民生方面，“人工智能+医疗健康”成为重点方向之一。江苏省卫生健康部门表示，目前全省统一卫生健康云平台覆盖1.56亿人，累计数据量达1557亿条、存储量31.5Pb，包含8623万居民健康档案，已形成高质量医疗数据资源池。下一步将建设一批国内领先水平的高质量数据集，推动人工智能更深度融入诊疗、随访、康复、健康管理等全链条，培育个性化健康服务、智慧养老等新模式。治理方面，人工智能社会治理、公共服务、应急管理等场景中的应用，将推动城市运行更精细、资源调度更高效，但也对数据安全、隐私保护、算法治理提出更高要求。 对策层面，方案强调以“数据要素”和“场景工程”两端发力，提升可持续供给能力。江苏省数据管理部门提出，将面向农业农村、工业制造等16个重点领域系统梳理应用场景，计划到2027年底前建成超过1000个高质量数据集，为技术训练、模型迭代、产品验证提供基础支撑。同时，将推动苏南地区高端化、专业化发展，苏中苏北地区提升平台化、自动化水平，实现省内梯度衔接与产业协同，并深入优化政策环境，鼓励中小企业参与数据要素市场化建设，降低企业获取数据、算力、人才与验证平台的门槛，扩大创新参与面，增强产业生态韧性。 前景层面，江苏设定了2027年、2030年、2035年三阶段目标，体现出由“融合应用”向“创新策源”梯次跃升的路径安排。按照部署，到2027年将率先实现人工智能广泛深度融合；到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率达到90%以上，智能经济成为全省经济重要增长极；到2035年，建成国内领先的“人工智能+”创新策源地、产业新高地和融合应用先导区。此外，随着相关试点区、技术研究院和中试基地等平台体系逐步完善，江苏在虚拟现实、具身智能机器人等前沿领域的先行布局，有望在未来形成示范效应，带动上下游企业集聚和创新要素流入。 需要看到的是，人工智能发展既是机遇也是系统工程。只有在数据治理、标准体系、人才培养、算力布局、伦理与安全诸上同步推进，才能避免“只见热度不见效益”。从此次行动方案释放的信号看，江苏正试图以更清晰的顶层设计、更可落地的应用场景和更稳定的要素供给，推动人工智能从“可用”走向“好用、常用”，让技术进步更多转化为产业竞争力与民生获得感。
江苏此次布局既响应国家战略，也反映了区域转型需求。人工智能的发展不仅是技术革命，更将带来生产关系的深刻变革。这场未来竞赛考验的不仅是技术创新能力，更是制度设计和生态建设的智慧。