近年来，随着大模型训练、复杂仿真计算和跨学科数据分析需求快速增长，高校科研对算力的依赖明显加深。尤其航空航天领域，从气动布局优化、结构强度与可靠性评估，到新材料筛选与寿命预测，都需要高性能计算与智能算法的协同支撑。算力紧张、资源分散、使用门槛高等问题，正成为影响科研效率与创新速度的关键因素。面向这个需求，南京航空航天大学于1月20日举办高性能智算融合平台启动仪式，并揭牌成立超智融合创新应用研究中心与算力联合创新研发中心，显示学校在算力基础设施建设与产学研协同上迈出新一步。据介绍，该平台面向全校计算资源统筹调度，是一体化管理系统，可对校内不同类型计算设备统一纳管与编排。师生通过统一界面提交任务后，系统自动匹配并分配至更合适的计算集群执行，从而提升资源利用率与服务可获得性。 从原因看，一方面，科研范式正变化：过去以单一学科的小规模计算为主，正转向多学科交叉、长周期仿真和海量数据驱动的研究方式；另一上，高校算力建设长期存“各建各用”的碎片化现象，不同学院、课题组自建集群在性能、软件环境和运维能力上差异较大，重复投入与结构性紧缺并存。统一调度平台的建设，正是通过“集中管理、弹性分配、按需服务”，把离散资源转化为可统一调用的公共能力。 从影响看，该平台的价值不止在于“能算”，更在于“算得快、算得稳、算得省”。据校方介绍，平台目前已支撑力学、控制科学、航空宇航、人工智能等多个学科方向：在教学端服务实践课程与科研竞赛，在科研端助力高水平成果产出并支撑多项国家级课题研究。南京航空航天大学教授、人才工作办公室主任张助华表示，新一代航空航天技术对计算与设计预测能力的依赖持续增强，在智能化背景下，材料设计、寿命评估、气动布局等关键环节离不开高性能计算与算力保障。他结合团队科研经历介绍，其团队每年运行任务量以百万计，能耗支出较高，统一平台在提升效率、降低使用门槛、保障科研连续性上具有现实意义。 值得关注的是，此次平台与中心建设强调“算力—算法—数据—网络”协同。中国联合网络通信有限公司南京市分公司党委委员、副总经理张进表示，此次合作汇聚多方优势：高校航空航天与算法研发上积累深厚，有关企业高性能计算硬件与调度技术上基础扎实，通信运营方依托网络覆盖与传输能力，推动数据流、任务流与应用场景的高效贯通。他认为，这不仅是技术协作的起点，也意在构建产学研用一体化的创新生态，既服务前沿科研与人才培养，也推动相关技术向产业端转化。 从对策看，建设统一智算平台只是第一步，更关键的是形成可持续的运营机制与开放共享规则：其一，完善资源配额与优先级策略，兼顾重大任务攻关与日常教学科研需求，避免出现新的“拥塞点”；其二，强化软件生态与工具链建设，提供标准化环境、常用框架与可复现流程，降低跨学科团队使用成本；其三，推动数据治理与安全管理同步升级，在共享与合规之间取得平衡；其四，建立面向产业需求的服务接口与转化机制，让高校算力优势更好对接地方产业升级需求。按校方规划，平台未来拟逐步开放部分算力，服务地方企业技术转化，为区域创新链补齐“算力供给”短板提供新的路径。 从前景看，算力基础设施正成为科研竞争的重要“通用底座”。在航空航天领域，数值仿真、智能设计与试验验证的协同趋势愈发明显；算力越充足、调度越高效，越能缩短从理论到工程应用的周期。随着平台能力提升与跨机构协作深化，其有望更推动跨学科联合攻关，提升关键领域自主研发能力，并为培养面向未来的复合型科技人才提供更有力支撑。
南航高性能计算平台的启用，不仅推动高校科研基础设施能力提升，也为产学研协同提供了可操作的路径。在数字经济背景下，如何更高效整合算力资源、加速技术创新并促进产业落地，已成为高校与企业共同面对的现实课题。该实践或可为国内其他高校提供参考，助力我国高端制造与科技研发持续向前。