全球已进入算力驱动的新时代；人工智能大模型的训练和推理需要消耗大量电力，能耗规模惊人。一次大模型训练的用电量相当于一个小城市全年的用电量，而推理阶段的能耗占比预计将从2020年的10%增至2025年的65%。据预测，未来五年算力需求将对电力系统造成显著压力，数据中心用电占比可能达到11%至17%。
算力竞争本质上是能源效率和电力成本的竞争。光伏作为可规模化、可持续的绿电来源，正为算力中心提供关键支持。未来，促进能源与算力协同发展、完善绿电供给体系，将成为提升数字经济竞争力的重要方向。
全球已进入算力驱动的新时代；人工智能大模型的训练和推理需要消耗大量电力，能耗规模惊人。一次大模型训练的用电量相当于一个小城市全年的用电量，而推理阶段的能耗占比预计将从2020年的10%增至2025年的65%。据预测，未来五年算力需求将对电力系统造成显著压力，数据中心用电占比可能达到11%至17%。
算力竞争本质上是能源效率和电力成本的竞争。光伏作为可规模化、可持续的绿电来源，正为算力中心提供关键支持。未来，促进能源与算力协同发展、完善绿电供给体系，将成为提升数字经济竞争力的重要方向。