在推进新型工业化的战略背景下，我国制造业正面临数字化转型与智能化升级的双重任务。
工业和信息化部党组书记、部长李乐成在接受采访时指出，“十五五”规划建议明确提出“促进制造业数智化转型”，这为两化深度融合指明了新方向。
当前，全球制造业竞争格局深刻变革，以人工智能为代表的数智技术成为提升产业竞争力的关键变量。
问题与挑战方面，我国制造业虽规模庞大，但部分领域仍存在数据基础薄弱、网络化协同不足、智能化应用场景分散等问题。
工业数据标准化程度低、中小企业转型动力不足、行业协议互通性差等瓶颈制约了技术融合的深度与广度。
针对上述问题，工信部提出系统性解决方案。
首先，夯实数字化基础被视为首要任务。
通过启动工业数据筑基行动，建设高质量行业数据集，培育数据服务产业链，同时推动规上企业全面转型，并深化中小企业数字化赋能，缩小企业间的“数字鸿沟”。
其次，网络化纽带建设成为连接数字化与智能化的桥梁。
一方面加快5G-A和万兆光网升级，破解工业协议兼容难题；另一方面强化工业互联网平台支撑能力，开发面向重点行业的智能化解决方案，提升产业链协同效率。
最关键的突破点在于激活智能化引擎。
工信部将实施“人工智能+制造”专项行动，统筹通用与行业大模型发展，培育智能体和原生企业，挖掘细分场景应用潜力。
通过“小场景”规模化落地，形成技术赋能产业的“大生态”，为制造业注入创新动能。
前瞻性分析表明，这一战略将推动我国制造业从“规模红利”向“技术红利”转型。
随着智能技术在研发设计、生产流程、供应链管理等环节的渗透，未来有望形成一批具有全球竞争力的智能化产业集群，并为构建现代化产业体系提供核心支撑。
推进两化深度融合，既是应对外部竞争压力的现实选择，也是我国制造业迈向高质量发展的内在要求。
从夯实数据底座到打通网络通道，再到激活智能引擎，关键在于以系统思维推动技术、场景与产业组织协同发力，把技术进步转化为可持续的产业能力。
面向未来，谁能率先形成“数据驱动、网络协同、智能赋能”的新型制造体系，谁就更有可能在新型工业化进程中赢得主动、塑造优势。