庄吓海，一位来自复旦大学大数据学院的学者，以跨学科视野探索医学影像人工智能领域的无限可能。庄吓海毕业于英国伦敦大学UCL医学图像计算中心，并在该校担任荣誉讲师。他也是天津大学计算机系的校友。他还曾在中国科学院上海高等研究院和上海交通大学工作。现在，他担任复旦大学大数据学院副院长和智能医学研究院双聘教授。庄吓海带领团队破解当前医学AI的“黑盒”难题，提出基于显式建模的主动式可解释医学影像分析创新思路，取得一系列原创突破。他还重视团队建设和人才培养，把医工交叉理念融入教学体系，培养复合型人才。 庄吓海的童年梦想是成为一名医生。高考时，他填报了计算机专业。1998年，他进入天津大学计算机系。大学四年，他沉浸在代码、算法与程序逻辑的世界里。本科毕业后，他在职场积累经验，并逐渐意识到医疗领域对计算机技术的需求。于是他决定重返校园深入研究这个领域。 在上海交通大学计算机科学与技术系攻读硕士期间，庄吓海向医学与计算机的交叉领域倾斜。随后赴UCL读博时，他把研究方向锁定在心脏磁共振图像分析计算上。 博士后期间，庄吓海深化对多模态医学影像融合和人工智能算法在医疗场景应用的探索。回国后，他先后任职于中国科学院上海高等研究院、上海交通大学。2016年11月，复旦大学筹建大数据学院时邀请了庄吓海加入这个项目。 庄吓海把自己的经历比喻成一段跨界探索的学术征程，也是一部用技术赋能医疗的实践篇章。从学术讲台到基层一线，他用行动诠释着“双岗建功”的内涵。这段经历有艰辛、有挑战，但更多的是志同道合者同行的温暖与实现价值的喜悦。庄吓海说：“我将继续秉持初心前行。”