问题——在消费渠道线上线下融合、需求更加碎片化的背景下，鞋履行业普遍面临三类挑战：一是电商咨询与售后量大且波动明显，人工客服在响应速度、准确性与成本控制上承压；二是门店销售仍较依赖个人经验，产品讲解、需求洞察与内容种草质量参差不齐，影响转化效率与复购体验；三是生产、销售、服务数据割裂，难以形成贯穿前中后端的协同决策机制，制约质量管理与运营效率的同步提升。
原因——业内人士认为，上述问题集中反映出传统制造企业在数字化转型中的“最后一公里”难点：技术与业务场景脱节、数据资产难以沉淀、人才能力结构跟不上工具迭代。
特别是在客服与零售一线，业务高频、流程复杂、跨系统操作多，若缺少标准化知识库与自动化流程支撑，容易出现“回复慢、答非所问、重复劳动多”等现象，最终推高运营成本并损害用户体验。
影响——针对电商服务环节，奥康以业务部门与技术部门联合方式搭建客服智能体，围绕“识别需求—生成答案—跨系统执行”进行流程再造。
相关方案通过大模型理解用户口语化表达，结合自动化流程完成工单流转、信息查询等操作，并以专属知识库对业务规则、售后政策与产品信息进行统一管理，提升答复一致性。
企业披露数据显示，该项目落地后，日处理咨询量较以往提升至4倍，售后处理的人力成本明显下降，回复差错率大幅降低，用户满意度与订单转化同步改善。
该项目在“浙江省企业首届智能体开发大赛”中获得三等奖，体现了其从技术验证走向业务可用的落地能力。
对策——在终端零售环节，奥康将重点放在“把工具变成能力”。
企业组织线上通用课程与线下专项培训，围绕门店真实场景开展课程设计，引入“工具应用+情景演练”双轨模式：一方面，训练员工用智能工具快速提炼产品卖点、生成标准化推荐话术、提升图文种草与活动传播效率，以减少重复性工作；另一方面，通过模拟实战对话与多轮推演，强化对顾客需求的识别、异议处理与成交引导能力，推动门店团队从经验驱动向数据与智能协同转变。
业内观察认为，这类培训的关键不在于“会用某个工具”，而在于建立可复制的服务标准与销售方法论，使组织能力能够沉淀并规模化推广。
前景——从更大范围看，奥康的做法体现出传统制造企业以全链条思维推进数字化的趋势：前端服务通过智能体提高响应与准确性，中端零售通过训练与数据化工具提升转化效率，后端制造以自动化与质量体系支撑交付稳定性，三者互为支点形成闭环。
企业方面表示，早在2017年已提出相关智能化战略，并将继续把应用延伸到产品研发、供应链管理等环节，以数据治理、流程标准化和组织升级为抓手，探索更深层次的协同。
分析人士指出，随着行业竞争从“单点效率”转向“全链协同”，谁能更快把技术转化为流程、标准与人才体系，谁就更可能在质量、成本与体验之间取得更优平衡。
奥康集团的实践表明，传统行业的转型升级并非遥不可及。
通过技术创新与人才培养的有机结合，企业能够有效突破发展瓶颈，实现效率与品质的双重提升。
这一探索不仅为鞋履行业提供了示范，也为更多传统制造业的智能化转型指明了方向。
在数字经济时代，唯有主动拥抱变革，方能赢得未来。