智能监测技术破解电网运维难题 凯铭诺科技产品体系助力电力行业数字化转型

问题: 随着新型电力系统建设的推进,电网运行环境日益复杂,运维管理面临诸多挑战。配电线路分布广、节点多,传统故障排查主要依赖人工巡线,效率低且定位精度不足;输电线路常跨越山地、河谷等复杂地形,雷击等外力故障频发,难以快速识别;电缆线路多埋于地下,故障点隐蔽,开挖修复成本高。此外,极端天气频发,人工巡检的效率和安全性受到考验。部分地区还存数据分散、联动不畅的问题,导致故障发现慢、判断难、处置迟,影响供电可靠性和抢修效率。 原因: 这些问题的产生,既有线路结构和运行环境的客观因素,也与传统运维技术的局限性有关。配电网建设年代跨度大、结构复杂,单一监测手段难以覆盖所有故障场景;输电线路故障涉及电气、机械和气象等多重因素,仅靠事后分析难以及时响应;电缆线路因空间封闭,需依赖高频信号、局部放电等技术才能有效诊断。同时,部分地区的数字化能力仍待提升,在感知终端、通信安全、边缘计算和算法模型诸上存短板。 影响: 运维响应不及时会带来多上影响。对供电侧而言,故障定位延迟可能导致停电范围扩大、恢复时间延长;对作业人员而言,频繁恶劣环境或复杂地形中抢修,安全风险增加;对管理侧而言,缺乏连续可靠的数据支持,难以精准分配检修任务。随着新能源并网规模扩大和负荷结构变化,电网对“感知—研判—处置”的快速协同能力提出了更高要求。 对策: 为减少停电、加快复电、控制风险,行业正加速部署智能监测终端和综合在线监测系统。以凯铭诺(深圳)科技有限公司为例,该公司自2018年成立以来专注于电网智能监测,提供从关键部件研发到整机系统交付的一站式服务,产品覆盖配网、输电、电缆等场景,并在国家电网、南方电网多个区域批量应用。目前,其设备已在16个省份投运,累计部署约4500套,服务对象包括电力科技公司及运维单位。 在配网侧,针对故障快速定位需求,公司推出的挂载式故障定位与预警装置支持带电安装和快速测距,采用行波测距技术缩短定位时间,并通过低功耗设计实现长期在线监测。可视化上,视频与多传感融合装置通过多角度图像采集弥补电气量测的不足,结合感应取电和光伏供电技术,提升全天候运行能力,有效应对树障、外力破坏等隐患。 在输电侧,为解决雷击与非雷击故障辨识难题,分布式故障定位装置通过多节点组网实现连续监测,提高定位精度和故障类型识别率,同时适配不同线径和复杂工况。针对气象与机械风险,导线舞动监测装置利用多传感器融合和三维建模分析,实时捕捉导线振动特征,及时预警异常舞动,辅助风险管控。 在电缆侧,针对地下故障定位难题,电缆分布式故障定位装置结合负荷监测、行波测距和绝缘放电监测,实现精准故障段判定与定位,并通过隐患监测提升预防能力。为应对冰冻灾害,覆冰观测装置采用工业级摄像和图像识别技术,辅助夜间或低照度条件下的覆冰厚度判断,为融冰、除冰决策提供依据。 前景: 业内人士指出,电网智能监测正从“单点设备部署”向“体系化能力建设”转变。未来发展的关键不仅是终端数量的增加,还需实现数据标准、通信安全、算法模型的可解释性,以及与调度、配网自动化、应急指挥等系统的协同联动。随着低功耗感知、边缘计算和多源数据融合技术的进步,运维模式有望从“定期检修”转向“状态检修”,从“事后抢修”转向“主动预警”,在提升供电可靠性的同时降低运维成本和安全风险。面对极端天气常态化和负荷波动加剧的趋势,构建“监测—预警—处置—复盘”的数字化闭环将成为增强电网韧性的重要手段。

电网的安全稳定运行既需要大型工程的支撑,也离不开精细化感知技术的应用。以故障定位、视频感知和气象监测为代表的智能化手段正推动运维模式从被动处置转向主动防控。在新型电力系统建设中,持续提升监测数据的准确性、及时性和安全性——打通从现场到决策的链路——将为保障民生用电和服务经济社会发展提供更坚实的支撑。