数据要素加速集聚，企业经营数字化程度不断提升，审计行业正向"数据驱动、技术赋能、风险导向"转变；传统的讲授流程、记忆步骤的教学方式，已经难以应对真实业务中的多源数据校验、合同风险识别、异常交易追溯等复杂情景。课堂训练与岗位能力的落差日益凸显，如何让学生既掌握规范的审计方法——又能适应数智化工具环境——成为高校审计教育改革的现实课题。 审计工作面临"信息量大、链条长、时效强"的特点，单纯依靠人工逐条核对往往耗时耗力，且对个人经验依赖度高。一些高校的实践教学存在案例更新慢、数据真实性不足、训练任务碎片化等问题，学生容易停留在"会做题、会填表"的层面，对审计判断的依据、证据链构建、风险识别逻辑理解不够深入，进入职场后需要较长的适应期。 这个矛盾的产生有两上原因。一方面，行业变化速度快。企业合同管理、交易结算、供应链协同等环节的系统化程度提升，使审计对象从纸质凭证转向结构化与非结构化数据并存的数字记录。另一方面，教学资源与方法的更新需要跨越"技术、业务、课程"三重门槛，既要懂审计准则和业务流程，又要能把工具能力拆解成可训练、可评价的教学环节。缺少可复制的实训载体，往往导致"技术演示"替代"能力训练"，学生看得懂却用不熟。 宁波财经学院的探索为破解该矛盾提供了一个样本。学校审计学专业负责人马春光在全国数字商业技能大赛中凭借自主开发的审计智能体获得特等奖，并将成果直接引入教学。学校围绕票据处理、账龄分析、合同审查等关键场景，形成了覆盖函证分析、审计文书写作等流程的12个专项智能体。与单一工具使用不同，这套设计强调"可教学、可拆解、可迁移"：学生先用传统方法完成任务并记录耗时与误差，再借助智能体复核对比效率与风险识别结果，最后回到审计逻辑与证据链，分析结果生成的依据与边界，从而把"会用"转化为"会判断"。 这一做法首先提升了课堂训练的真实性与挑战度。在模拟合同审计训练中，学生反映传统核对需要较长时间才能梳理条款要点，而智能体能在短时间内提示可能的法律与财务风险点。这种对照式训练把审计学习从"完成步骤"推向"解释差异"：为什么某些风险被提示、哪些属于误报、如何补充证据、如何形成可追溯的审计结论。课堂提问也随之变化，从"下一步怎么做"转向"如何优化指令与取证路径让结果更准确"，学生由被动接受转为主动探究。 其次是对复合型能力培养的促进。数智化审计需要技术工具，更需要业务理解、职业判断与团队协作。学校在教学中引入真实企业脱敏数据，要求学生"双轨输出"传统审计工作底稿与智能分析报告，以此训练规范表达、证据管理与风险沟通能力。部分学生团队还在基础智能体上进行二次开发，将课堂任务从"使用者"拓展为"改进者"，在解决问题过程中形成协作与创新意识。这类训练有助于提高毕业生在会计师事务所、企业审计部门等岗位的适配度。 从对策层面看，这一实践的关键不在于"把技术搬进课堂"，而在于"重构教学逻辑"。一是以岗位任务为牵引，把工具嵌入票据、合同、费用、函证等典型工作场景，避免工具教学与业务脱节；二是建立对照机制与评价标准，让学生能够量化效率、准确率与证据充分性，形成可比较、可复盘的学习闭环；三是强化边界意识，明确工具输出只是线索与建议，审计结论必须回到准则、证据与专业判断上；四是推进产教融合，持续引入企业数据特征与风险样态更新，让课堂始终贴近行业变化。 随着国家加快发展数字经济、数据治理体系健全，审计作为经济运行"体检"机制的重要环节，将更加依赖数据分析与智能化手段。高校人才培养也需要从知识传授转向能力塑造，从单一学科训练转向"审计+数据+合规"融合。宁波财经学院将竞赛成果转化为教学资源的路径，提示了一条可行方向：以实践问题为中心，以可拆解的实训载体为抓手，以评价闭环为保障，推动教学、科研与行业需求联动，形成可推广的课程改革经验。
宁波财经学院的这个实践表明，应用型高校在数字经济时代正在主动适应人才培养的新要求；通过将科研成果转化为教学资源，将行业需求融入课程设计，既破解了传统教学与职场实践的脱节问题，也为其他高校审计专业教学改革提供了可借鉴的样本。这种以问题为导向、以实践为驱动的教学创新，正在重塑高等教育人才培养的新范式，为数字经济发展提供专业人才支撑。