各位观众朋友，最近在清华这边办了一场很有分量的AI峰会，叫AGI-Next前沿峰会，主要是想聊聊人工智能到底怎么发展，还有中国在这块儿的前景咋样。这次来的人可不少，有清华大学的教授唐杰，他还是智谱AI的创始人；有月之暗面（Kimi）的老板杨植麟；还有阿里云的技术负责人林俊旸、腾讯的科学家姚顺雨。大家聚在一起，就是想聊聊中国AI的现状和未来。 先说现在的情况。大家都知道，现在的大模型发展得挺快，不过也出现了分化的趋势。咱们可以简单分两块来看，一个是消费者那边，一个是企业那边。腾讯的姚顺雨分析说，在消费市场，用户虽然想要更聪明的东西，但其实对极致智能的需求有个门槛，大家更看重的是用起来方不方便、实不实用。反过来在企业端就不一样了，模型的性能直接关系到生产力能不能提高，所以大家对高性能、高可靠的模型需求特别大。这就意味着技术得跟着场景走，精准对接需求。 阿里云的林俊旸觉得这种分化是技术发展和市场选择的自然结果。他觉得不管怎么变，咱们得盯着通用人工智能（AGI）那个长期目标去走，踏踏实实把基础问题解决了。姚顺雨也补充说，就算现在模型性能涨不动了（进入平台期），把现有的先进模型深入部署到各行各业里去，就能释放出巨大的效率红利。这种潜力能达到现在水平的几十倍甚至更高呢。 接着聊聊未来的发展重点。大家这次特别看好“智能体”，觉得这是个大方向。智能体是啥？就是能自己规划、自己做事的工具。专家预测说以后的智能体会越来越厉害，现在只能干几天的活，以后能连续干一两周甚至更长时间。姚顺雨觉得在企业端用智能体带来的价值增长曲线会一直往上走。 加拿大皇家科学院的杨强院士给咱们划了个阶段。他说现在的智能体还很初级，基本还是要人去设定目标和规划；以后的远景应该是大模型自己就能设定目标、自己规划了。林俊旸也提到了，未来要想突破智能体技术，得实现“模型即产品”的设计，不能光在虚拟世界里玩得转，还得跟机器人结合起来在现实世界里干活才行。 最后再说说怎么跟国际竞争。姚顺雨觉得中国在高端制造、新能源汽车这些地方表现挺强的，技术复现、工程化能力都很厉害。但想全面领先还得补短板：算力基础设施要自主可控；To B市场要成熟；还有文化上得鼓励冒险和失败。 林俊旸的看法稍微保守一点，他承认美国在基础研究和历史投入上有优势。但他也看到了好消息：现在的年轻科研工作者创新意识更强了；环境也在变好；还有需求逼着大家去创新。 这次峰会其实就是给中国的AI画了一幅图：技术上要从光追求性能指标转成看实际场景的差异化应用；创新上要让智能体真正落地帮产业升级；竞争上既要看到产业基础好的一面，也要清醒地认识到还要靠基础研究和硬件的支撑。 最后展望一下未来吧：只要咱们把大模型和智能体技术扎在中国这块应用的土壤里好好用一用、练一练本事；再坚持搞基础研究和核心硬件；多培育敢于探索的创新生态；中国的AI肯定能在全球浪潮中赢得主动的机会。