我国智能经济发展进入新阶段 人工智能驱动经济形态系统性变革

一、从"数字"到"智能":经济形态演进的历史跨越 今年全国两会期间,政府工作报告首次将"打造智能经济新形态"写入其中,引发广泛关注。

这一表述的背后,是中国经济发展方式的深层转变,也是新一轮科技革命与产业变革加速演进的必然结果。

智能经济并非数字经济的简单延伸,而是其质的跃升。

数字经济以互联网、大数据、云计算为核心引擎,着力于数据的采集、存储、传输与处理;智能经济则以人工智能为核心驱动,强调自主学习、自主推理与自主决策。

若将数字经济比作一条高效畅通的数据流通通道,智能经济便是在此基础上实现自主导航、动态优化的全新运行体系。

数据的角色,也由"被计算"转变为"能思考",由被动流动转向主动创造价值。

二、战略部署为何此时落地:三重逻辑支撑政策转向 政府工作报告连续三年对"人工智能+"作出系统部署,今年首提智能经济新形态,有其深刻的现实依据。

从技术成熟度看,大模型、智能体、具身智能等前沿技术已实现规模化落地,人工智能的能力边界从"会对话"拓展至"能办事",具备了推理决策与落地执行的实用能力,技术条件日趋成熟。

从产业需求看,中国制造业与服务业的数字化转型已进入深水区,单点赋能的模式难以满足全链条重塑的迫切需求,亟需更具系统性、整体性的智能化解决方案。

从国家战略看,全球主要经济体正加速抢占智能经济制高点,中国在此时明确提出构建智能经济新形态,既是顺应科技革命大势的主动作为,也是在全球竞争格局中争取战略主动的重要举措。

三、"新"在何处:生产要素、决策主体与生产方式的系统性重构 智能经济新形态之"新",体现在经济运行的底层逻辑层面。

生产要素发生根本性变化。

传统经济依赖人力、机器与资本的组合,智能经济时代,数据、算法与算力成为新的核心生产要素,知识与智能的价值被大幅放大。

决策主体结构深刻调整。

过去由人指挥机器完成任务的单向模式,正在向人机协同、智能辅助决策的新模式转变,生产效率与决策精度同步提升。

生产方式实现根本转型。

规模化、标准化的流水线生产模式,逐步让位于柔性制造与按需定制,个性化供给能力显著增强,供需匹配效率大幅提高。

四、如何落地:三个维度构建智能经济新形态 打造智能经济新形态,需要在应用牵引、生态构建与基础设施三个维度协同发力。

以应用为牵引,是推动智能经济落地的首要路径。

只有让智能终端与智能体加速走进千家万户、融入千行百业,才能将抽象的算法、算力与模型,转化为可感知、可使用的产品与服务。

聚焦实体经济、民生服务、社会治理等重点领域,通过丰富应用场景、优化用户体验、降低使用门槛,持续释放智能技术在提质增效、便民惠民、产业升级中的巨大潜能。

以开放生态为支撑,是智能经济从局部突破走向全面繁荣的关键所在。

建设开放协同、共建共享的技术生态体系,推动模型、算法、工具与数据资源的开放共享,有助于破除技术壁垒、降低创新门槛,吸引更多企业、科研机构与开发者参与其中,形成产学研用紧密联动的创新格局,从而激发更广泛的创新活力。

以算力基础设施为底座,是支撑智能经济长远发展的根本保障。

算力是人工智能运转的动力源泉,也是智能经济高效运行的物质基础。

加快建设超大规模智算集群,推进算力与电力协同布局,推动算力资源普惠化、便捷化供给,使算力如同水电一般即取即用,将为智能经济新形态的持续发展提供坚实支撑。

打造智能经济新形态,本质上是用新技术重塑生产方式与治理方式的系统工程。

把握应用这个牵引点,夯实算力与数据等基础要素,构建开放协同的创新生态,并以规范治理护航发展,才能让智能技术更好服务实体经济、惠及千家万户,在高质量发展进程中持续释放新动能。