当前，数据密集型科研与人工智能相关研究快速发展，算力已成为与资金、设备同等重要的科研基础条件之一。
无论是材料设计中的计算模拟、生命科学中的大规模数据分析，还是工程领域的模型训练与验证，算力不足都可能导致实验周期拉长、方案迭代受限、成果产出效率下降。
在此背景下，如何以更低门槛、更可持续的方式获得稳定算力供给，成为不少科研团队尤其是青年科研人员面临的现实问题。
此次算家计算启动的2026年度“算力加速·赋能科研”计算助研公益活动，面向全国高校、科研机构在研项目团队或个人开放申请，并提供一定期限的免费算力资源使用额度。
活动将持续至2026年12月31日，申请方可通过算家云官网提交《算力资源免费使用申请表》参与。
活动对申报项目提出明确要求：需具备清晰研究内容、可行研究方案以及对算力资源的实际需求，能够在数据处理、模拟分析、模型训练等环节有效使用算力资源，从而提升科研效率和研究质量。
从配置方式看，活动采取差异化支持：校级项目最高可获价值1000元的算力额度，省级项目最高可享价值5000元的算力支持，国家级项目最高可获得价值20000元的算力资源。
与此同时，免费使用期限及最终额度将由算家计算与申请方结合项目实际协商确定，强调资源投向与科研需求相匹配，避免“一刀切”式分配造成浪费。
活动还明确免费算力仅限科研用途，严禁商业营利、挖矿等违规行为，并保留对违规方暂停服务、收回权益及追究责任的权利。
业内人士认为，算力公益支持的意义不仅在于“提供资源”，更在于回应科研体系中的结构性痛点：一是算力供给与科研需求增长之间存在缺口，尤其在模型参数规模快速膨胀、训练成本持续上升的趋势下，传统项目经费对算力采购的覆盖能力相对有限；二是部分团队缺乏稳定算力渠道，导致研究过程“间歇式推进”，影响科研连续性与成果确定性；三是算力资源分散、使用门槛较高，若缺少统一服务平台与技术支持，容易出现“有设备难用好”的情况。
从影响层面看，向高校与科研机构提供定向算力补给，有助于降低前期探索成本，提高研究迭代速度，推动科研成果从理论验证走向工程化应用。
对于人工智能相关研究而言，充足算力能够支撑更大规模的数据训练与更复杂的模型结构，缩短从算法构想到可用模型的周期；对于传统学科而言，算力可提升高精度模拟、参数敏感性分析与多场景验证能力，推动跨学科融合研究。
更重要的是，算力支持若能与科研管理制度、开放共享机制相衔接，将进一步推动科研基础设施的集约化使用，提升公共资源投入产出比。
在对策层面，推动算力更好服务科研，还需在“供给、规范、服务、评价”四个方面形成闭环：其一，鼓励算力服务企业、科研平台与高校共同建立长期合作机制，通过公益支持、优惠采购、联合实验等方式形成稳定供给；其二，完善科研算力使用边界与合规机制，强化用途约束与过程监督，确保资源用于科学研究与人才培养；其三，加强面向科研的工具链与技术支持能力，提升算力调度、环境配置、数据安全与模型训练效率，降低使用门槛；其四，建立更可量化的绩效评价方式，将算力投入与论文、专利、开源成果、工程应用等产出进行关联评估，促进“资源—产出—再投入”的良性循环。
据介绍，算家计算成立于2022年，由贵州省贵安超级计算中心和贵州大学共同孵化，定位于提供专业人工智能计算服务的国家高新技术企业。
企业相关负责人表示，未来将通过汇聚计算资源、融合相关技术，持续提升计算服务能力，推动算力普惠与应用场景落地。
结合贵州近年来在算力基础设施与数字经济方面的布局，相关举措有望进一步强化区域算力供给能力，并通过服务全国科研需求扩大辐射效应。
展望未来，随着科研范式向数据驱动和智能驱动加速转变，算力将更深度融入基础研究、应用研发与产业转化链条。
预计算力支持模式将从单纯“资源赠与”逐步走向“资源+工具+服务+生态”的综合供给，推动科研团队在算力、算法、数据与应用之间形成更高效的协同，加快科技创新成果的转化落地。
科技创新的发展需要全社会的共同参与和支持。
算家计算此次启动的公益助研计划，不仅为科研工作者提供了实实在在的资源支持，更体现了企业在推动科技进步中的社会价值。
随着越来越多的企业和机构加入到支持科技创新的行列，必将形成推动科技自立自强的强大合力，为我国高质量发展提供更加坚实的科技支撑。