问题——合规检查“高频且耗时”，企业数字化运维承压；随着数字化转型加快，网络安全合规检查不少行业已成为常态。实际执行中，往往要完成资产梳理、配置核验、漏洞与基线比对、证据留存、报告编制等多个环节，仍以人工逐项核对为主，周期长、重复度高，也更依赖工程师经验。在监管要求持续细化、企业系统规模不断扩大的背景下，合规检查“高频、刚性、重劳动”的特征更加明显，成为安全运营成本上升的重要因素之一。 原因——可落地场景需要“技术闭环+经济可行”，否则难以规模化。安博通高级副总裁薛洪亮在论坛期间表示，生产领域的智能化应用，关键不在“能不能做”，而在于能否形成稳定可运行的闭环能力，并带来可预期的投入产出比。基于该判断，企业建立了场景筛选机制：一上看能否通过智能体打通流程，覆盖数据获取、分析研判、任务执行到结果交付；另一方面评估效率提升能否覆盖部署、适配与运营成本，确保长期可持续。合规检查之所以成为优先切入口，正是因为流程相对标准、需求稳定、价值可量化，更适合可控边界内工程化落地。 影响——从“天级”到“分钟级”，改变安全运营的成本结构与响应节奏。据介绍，企业与客户开展深度协作，对合规检查全流程拆解并快速打通资产拉取、策略与基线对照、证据汇总、报告生成等关键链路，使智能体能够模拟专业工程师操作，将原本需要3至5天的工作压缩到约30分钟，准确率超过98%。这不仅提升了效率，也可能改变企业合规管理的工作方式：合规检查从阶段性集中投入，转向更高频的近实时核验，有助于更早发现配置漂移与风险累积，降低整改滞后带来的合规与业务风险。同时，标准化报告输出与证据链沉淀，也能提升跨部门协同效率与审计应对能力。 对策——推动智能化“能干活”更要“可控、可信、可审”。业内普遍认为，智能体在任务规划与执行能力增强的同时，也会引入新的风险变量，如工具调用权限、数据边界、执行可追溯性，以及误操作被放大的问题。薛洪亮表示，智能体进入真实生产流程，必须把安全可控作为底线，通过可信防护底座约束其行为边界，确保执行过程可管理、可审计、可回滚。企业将自身定位为安全算力生态的构建者：一上用智能化提升安全运营效率，另一方面以安全能力为底座支撑算力基础设施与有关应用运行，避免“只提效率、不顾风险”的做法。 前景——“安全+算力+智能化”融合加速，产业化落地更看重可复制能力。据企业披露，其持续加大研发与工程化投入，设立“鲁班”研究机构，累计申请及获得专利和软著超过1300项，服务企业级客户超过10万家，并形成以安全大模型为核心的一体化交付架构，覆盖智能开发、算力调度与安全防护等环节，已在无锡、河南等地智算中心落地实践，探索从算力供给、集成建设到调度运营的闭环服务模式。面向未来，随着算力基础设施建设提速与行业数字化加快，合规检查、资产治理、攻防演练、运营响应等高频场景有望率先实现标准化、规模化应用。同时，能否在更多行业形成“可迁移、可验收、可持续运维”的交付能力，将成为智能体继续走向产业纵深的关键。
从数日到半小时的效率跃升，不仅说明了技术能力，也反映了产业落地思路的变化。在数字经济时代，能否把技术创新与真实业务需求有效衔接，将成为衡量企业竞争力的重要标准。安博通的探索表明，坚持从问题出发、以可量化的价值转化为目标，才能让技术真正转化为生产力。随着智能技术在更多领域加速应用，类似的效率提升有望在更多场景出现，为高质量发展提供新的支撑。