问题：数字经济快速发展的背景下，数据已成为关键生产要素。但在城市治理与产业升级中，仍面临数据资源分散、共享开放不足、应用落地碎片化等问题。一上，人工智能发展对高质量数据、稳定算力和可复制场景提出更高要求；另一方面，部分行业数字化仍停留“系统上云、业务上线”阶段，数据难以沉淀为可交易、可运营、可增值的资产，导致投入产出不匹配、应用效果不均衡。 原因：业内观察认为，问题主要集中在三上：其一，数据要素从“资源”走向“资产”，需要治理体系、合规机制与标准体系协同支撑；其二，人工智能应用从试点走向规模化复制，必须打通算力供给、模型能力与业务流程，单点建设难以形成持续收益；其三，城市级数字化工程牵涉多部门、多主体协同，若缺少统一运营和专业服务能力，容易出现“信息孤岛”和“重复建设”。 影响：这些因素不仅影响企业降本增效和产业转型进度，也关系到城市治理现代化水平。以国资国企监督为例，传统模式容易出现数据分散、流程依赖经验、风险发现滞后等情况，难以应对投融资、招采、资产运营等业务复杂度提升带来的监管挑战。民生领域同样如此，住房、教育、医疗等服务需求高频且跨部门协同强，缺少贯通的数据链条与场景化产品，群众体验和公共资源配置效率就难以继续提升。 对策：围绕成都市数据工作部署，成都数据集团提出以“降本增效、人效提升”为牵引，推进业务结构调整、存量成本优化与专业能力建设，推动从“单一要素供给”转向“全链条运营服务”。集团对应的负责人介绍，集团正以技术与组织“双重重构”为抓手，探索构建“算力底座—服务平台—场景供给”的一体化能力体系，打通从底层算力、数据治理、模型能力到业务应用的链路，以“场景化运营”带动数据要素价值释放。 国资国企数智化服务上，成都数据集团聚焦审计、纪检、国资监管等重点领域，推动形成覆盖数据汇聚、规则建模、风险识别、处置闭环的“大监督”体系。通过汇聚资产、招采、财务等多源数据，推动审计由“事后核查”向“事前预警、事中监测”转变；同时将围标串标识别、关联交易监测等典型风险规则固化为算法模型并嵌入流程，提升监督的标准化和可复制性。近期，集团自主研发的数字纪检系统已相关企业上线运行，探索以数据驱动提升监督质效。 在民生赛道上，集团在住建领域推动业务链条贯通，覆盖房屋全生命周期相关环节，形成从交易服务到资金监管、物业维修等的闭环能力，并在多地开展实践。集团表示，将在既有基础上，把数字化能力延伸至农业、教育、医疗健康等领域，围绕住房、教育、医疗等细分场景培育数据服务需求，推动民生服务与数字经济融合发展。 前景：专家认为，随着全国一体化数据市场建设提速，数据要素合规流通、可信开发利用与场景驱动创新将成为各地发力重点。成都数字经济基础较好，近年来持续推进企业智能化改造和数字化转型，并提出到2026年人工智能核心产业规模和相关企业数量的阶段性目标。面向“十五五”时期，成都数据集团从“投资建设运维”向“资源运营服务”转型的探索，若能在数据治理标准、合规机制、场景供给与商业模式上形成可复制经验，有望进一步支撑人工智能产业集聚发展，促进实体经济与数字经济深度融合，并在城市治理、公共服务、产业监管等领域构建更具韧性、更高效率的数字化底座。
这场由地方国企主导的数据要素市场化实践，不仅为成渝地区数字经济发展提供了可借鉴的制度创新样本，也折射出我国数字经济从规模扩张转向质量提升的关键变化。当数据要素真正穿透产业壁垒、激活民生需求，其释放的乘数效应或将重塑区域经济竞争力格局。