为了贯彻“人工智能+”发展战略，生态环境数智化应用场景比赛于2025年11月在上海举行。这次比赛的目标是通过数智技术，给生态环境治理带来新的解决方案。结果产生了一等奖1个、二等奖3个、三等奖5个、优秀奖7个。其中，有一个获得优秀奖的案例，是关于化工园区企业排放模式画像与执法应用。 化工园区里有大量的石油化工企业，工艺多样，污染物排放特征也很复杂。传统的现场检查模式在覆盖范围、连续监管和及时响应方面存在局限。此外，规范行政检查频次刚性要求执法方式需要转型升级。所以市生态环境局执法总队开发了PART.01场景简介来解决这个问题。 PART.02是技术方案部分，他们集成了三大核心技术：首先是把RFC模型应用于CEMS排放模式分析，实现了对单个排口特异性“指纹”的自动化学习和异常变化侦测。第二是采用线性趋势估算和可变四等分位距法离散分析处理极端右偏数据。第三是将分析结果转化为自然语言并生成图表。 PART.03是应用成效部分，他们提升了执法监管效能、强化了企业守法意识，并且优化了营商环境。在上海化工区的实践中，他们通过异常线索闭环管理机制引导企业自查自纠，结果异常排污线索数量持续下降。同时他们减少了对合规企业现场检查频次，给园区环境管理能力提升提供了支持。 PART.04是收获启示部分。这个场景系统模块化架构高可行性并且适用于不同区域和行业。它依托全国重点排污单位基础性环境信息化资源获取数据稳定广泛并且核心算法已经完成实践验证。 在未来他们计划整合多源环境监测数据以提升全面性与准确性；还将对接生态环境移动执法平台贯通全链条构建动态分析应用场景以增强其实用性与可推广性。 供稿单位是市绿色低碳数据创新实验室。