在江苏的某个车间里，生产主管正在电脑前看着一行行的Excel表格。这就是MES系统算出来的KPI数值，其中包括工人生产率和工序周转率这两项关键指标。他记得刚上任时，因为没有KPI，车间里就像没人管的河一样，大家都在瞎摸。有了这套数据，现在生产过程就像被全程装上了CT扫描仪一样透明。 当年李鸿章初到江苏当巡抚，去问老师曾国藩怎么治理地方。曾国藩只说了“四事三端”，也就是要把兵、饷、吏、文这四件大事都理清楚。用现代的话来讲，就是要把大系统无限地拆分成小颗粒，直到拆不动为止。这种思路拿到生产线上就是抓住劳动者、劳动对象和劳动工具这三条主线，用实时监控做简要，用历史统计做综核。 管理层总在抱怨产能利用率不高或者库存积压，但光说没用。必须要拿出数字来说话。没有量化就没有控制力，没有数据就只能靠运气碰运气。比如说工序周转率，如果达不到100%，那就说明在制品在仓库里睡大觉。 德国机械与设备制造商协会VDMA给出的答案是把行业最佳实践写成了标准。他们把这个标准写成了MES系统里的KPI框架，定义了关系信息模型还给出了数据采集路径。按照这个标准去做就能即插即用。 下面这三个指标特别关键： 第一个是精益生产比。这个比值等于工序增值生产时间除以工单制造周期。数值越大越好。如果长期低于80%，说明设备大部分时间在睡觉。 第二个是工序周转率。它等于各工序时间之和除以工单制造周期。理想值得达到100%。低于这个数就意味着库存过高。 第三个是工人生产率。它等于与工单相关有效工作时间除以出勤时间。如果低于80%，可以考虑让一个人多干几个工位。 MES要算出这些数据，得先给时间和数量建立正确的账户体系。比如要定义工序周期、设置时间还有换型时间矩阵，良品不良品这些数量也得同步过账。只有建好这些账户模型才能在生产的一瞬间把时间归到对应科目里去。 以前用Excel做统计那是根本不行的，一边生产一边过账是不可能的。现在MES直接把这些步骤自动化了。比如过账完每道工序的开始结束时间后，它会自动算出单工序周期和工单制造周期。 选KPI的时候要走三步路：先把大方向定了再拆到部门级最后到工位级；定目标值可以参考行业均值和自己的历史数据；如果不知道选什么就去看MESA协会收益分析里的KPI区间；刚开始别全面铺开先选一两个试点跑一跑看看行不行。 KPI绝不是墙上的一串死数字而是让系统自己发现问题自己纠正的发动机。从建模型开始到计算指标采取行动验证效果形成闭环每一次循环都会让制造过程越来越准时高效低成本。记住没有数据就没有改进没有改进就没有卓越。