问题：外部环境更趋复杂、国内转型任务加重的背景下，传统增长动能的边际效应在减弱，新产业新模式需要加速成形。如何抓住新一轮科技革命和产业变革机遇，把技术进步转化为可持续的生产力、竞争力和安全可控能力，成为高质量发展的关键议题。《政府工作报告》连续第三年部署“人工智能+”，并首次提出打造“智能经济新形态”，发出以新技术带动新增长的明确信号。 原因：一上，人工智能正加速走向通用化、工具化，大模型、智能体、具身智能等路线持续突破，为从“试点探索”走向“规模普及”提供了条件。另一方面，中国市场产业链长、场景丰富，既有规模优势，也存中小企业数字化基础不均衡、算力与数据要素供给存在结构性矛盾、创新生态仍待完善等问题。“人工智能+”要走深走实，需要在需求牵引、供给提升和制度保障之间形成合力。 影响：打造“智能经济新形态”，关键在于扩大人工智能赋能各行业的广度与深度，尽快打开新的增长空间。对企业而言，智能化将带动研发、生产、营销、服务等环节提效，加快产品迭代并催生新商业模式；对产业而言，有望推动智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧教育、智慧交通等融合业态加速发展，带动产业体系向中高端迈进；对宏观经济而言，将有助于培育新动能、提升全要素生产率，并在稳就业、促消费、扩大有效投资上形成新的支撑。同时，随着应用扩张，数据安全、算法偏差、深度合成滥用等风险更为突出，发展与治理需要同步推进。 对策：吹风会围绕“智能经济新形态”提出三方面着力点。 一是扩大规模化应用，推动“人工智能+”更快落地见效。硬件端结合以旧换新等政策导向，加快人工智能手机、人工智能笔记本电脑、智能座舱、智能网联汽车等智能终端进入居民生活和企业经营场景，形成“终端带动应用”的扩散效应。软件端强调壮大智能体等新业态，推动工具从“能用”提升到“好用、易用”。行业端提出加快垂直领域深度融合，建设一批中试应用基地，打通从技术验证到规模推广的路径，让人工智能更快融入工业、农业、教育、医疗、科研等场景。同时，支持公共云发展，推动企业普遍“上云用数赋智”，以更低门槛实现数据流通、模型调用和应用迭代，形成应用的正向循环。 二是深化开源开发，夯实协同创新的生态基础。加快开源社区、开源数据集和开源工具集建设，培育一批高质量开源项目，促进创新资源流动与复用；通过降低中小企业使用大模型等能力的成本，扩大创新参与面，增强产业活力；发挥国家涉及的投资基金作用，支持创业和早期创新，促进“技术—产品—市场”的良性循环。开源不仅是技术路线，也涉及制度与文化安排，重点于建立可持续的贡献机制和清晰的合规边界。 三是夯实发展底座，为规模应用提供稳定支撑。基础设施上，提出用好我国电网体系优势，推进超大规模智算集群和算电协同等新型基础设施建设，提升算力供给的韧性与能效。技术攻关方面，支持提升大模型能力与算力适配能力，多路径布局具身智能、世界模型等前沿方向，增强未来竞争力。产业生态方面，加快促进“模—芯—云—用”协同，推动核心软硬件、平台与应用相互促进，建设创新高地，吸引技术、资本与人才等要素集聚，增强集聚效应。 上述部署之外，相关上还强调完善人工智能治理，加强国际对话与合作，推动技术向有益、安全、公平的方向发展，为应用扩张提供规则保障与社会信任基础。 前景：从趋势看，“智能经济新形态”更可能体现为对实体经济的系统性重塑，而不只是局部、单点的应用升级。下一阶段关键在于：以场景驱动带动技术迭代，以开源和产业协同降低创新成本，以算力与能源协同提升长期可持续性，并以治理框架守住安全底线。随着中试平台、公共云能力和产业生态持续完善，人工智能赋能将从“可选项”加速变为“必选项”，有望在稳增长、调结构、促转型中发挥更明显作用。
从技术突破走向经济形态重塑，人工智能发展正处在新的阶段。打造智能经济新形态，既是应对国际科技竞争的战略选择，也是推动经济转型升级的现实需要。坚持创新驱动，强化统筹协同，完善治理体系，才能在新一轮科技革命中把技术优势转化为发展动能，为中国式现代化建设提供有力支撑。