问题——高层次统计人才培养如何打通“学术深度”与“现实效度” 数字经济加速发展、公共治理对数据支撑需求不断增强的背景下，高校统计学与计量经济学人才培养面临共同挑战：既要打牢模型、推断与学术写作等基本功，也要具备在真实场景中解释数据、回应政策与行业问题的能力；当前部分环节仍存在“课堂与应用脱节”“研究选题与现实需求不匹配”“学生科研能力成长路径不清晰”等情况，影响高水平成果产出和就业适配度。 原因——以体系化训练替代碎片化指导，以价值引导稳定学术定力 对外经济贸易大学统计学院的实践显示，要形成可持续的人才培养链条，关键在于把科研训练做成制度、把学术规范做成流程、把价值引导融入日常。刘思明的培养思路突出“两条线并行”：一条是研究能力线，根据宏观经济统计与因果推断等方向，带学生完成从选题、数据处理、识别策略到写作表达的全流程训练；另一条是成长支持线，通过高频交流和个体化陪伴帮助学生建立信心与长期投入的节奏，避免“短跑式科研”。 在机制设置上，他将培养节奏固定为“每周讨论班、每月课题组会、每学期学术会议”的常态安排，通过持续展示、质询与复盘，推动学生形成明确的问题意识和可检验的假设框架；在论文打磨上强调规范与逻辑闭环，对模型设定、变量选择、稳健性检验、叙事表达逐项拆解，减少学生在关键环节“卡住”的情况。 影响——论文成果、竞赛表现与岗位胜任力形成正向循环 数据显示，近五年其与研究生合作在CSSCI、SSCI期刊发表论文5篇，其中一篇发表于《数量经济技术经济研究》的成果被引次数达430次、下载量破万，显示出较强的学术影响力与传播度。另外，研究生在国家级、省部级学科竞赛中多次获奖，反映出方法训练能够有效转化为解决问题的能力。 更重要的是，培养效果延伸到就业端。目前已毕业的22位全日制研究生进入政府统计部门、医疗机构、金融机构及互联网企业等岗位。部分用人单位反馈，毕业生不仅能完成模型构建与数据分析，还能用更清晰的语言向管理层解释结论，说明不确定性及其政策含义。这种“会做也会说、能研究也能应用”的复合能力，正是数据要素价值释放过程中紧缺的能力结构。 对策——把“个人经验”固化为“可复制机制”，以团队化方式扩大育人供给 学校研究生培养部门表示，将继续总结并推广涉及的做法，推动从“优秀导师个体”向“导师团队共同体”升级：一是优化研究生科研训练制度，支持学院搭建跨课题组讨论平台与方法工作坊，降低学生进入科研状态的门槛；二是推动课程教学与科研训练贯通，强化计量方法、因果识别与数据治理等核心能力模块；三是完善导师指导的过程性支持，将学术规范、学术伦理与职业发展指导嵌入培养全周期；四是加强产学研对接，引导学生以真实问题牵引选题，提高成果转化为政策建议和行业解决方案的可能性。 在日常育人上，其做法强调“严格与温度并重”：通过宿舍走访、困难帮扶与谈心交流等方式，及时识别学生压力来源并提供支持；在讨论班尾声设置简短的职业规划交流，帮助学生在不确定环境中建立更稳定目标感与责任感。这类更细致的支持，为高强度科研训练提供了更稳固的心理与组织保障。 前景——以数据能力服务高质量发展，统计人才培养将更重“问题导向”和“可解释性” 随着宏观调控、公共卫生、金融风险防控、产业升级等领域对证据决策需求上升，统计与计量人才的价值将进一步从“技术熟练”转向“因果识别能力、政策解释能力与跨部门沟通能力”的综合能力。高校若能在培养端形成稳定训练体系、在科研端形成有组织的攻关方向、在就业端形成与国家需求同频的实践通道，将更有利于产出有影响力的学术成果和可落地的决策支撑。 对外经济贸易大学相关负责人表示，将以优秀导师的示范带动更多青年教师投入人才培养，让科研攻关与育人工作相互促进。刘思明则将师生关系定位为共同解决问题的协作关系，强调在真实问题中锻炼方法、在长期投入中积累能力。
刘思明的实践表明，研究生教育需要把学术严谨与人文关怀结合起来。在数据驱动发展的时代，高校教师既要引导学生做扎实的研究，也要支持其稳定成长。“双轨育人”的意义不只在论文数量，更在于培养能学以致用、兼具能力与品格的人才，其经验也为继续完善研究生培养机制提供了参考。