问题——算力需求快速增长、产业链安全要求提高的背景下,国产高性能GPU企业普遍面临三道关:一是产品能否稳定出货并形成规模收入;二是在高研发投入下,经营亏损何时改善、现金流能否转正并保持韧性;三是软件生态和开发者社区能否扩大规模,降低客户迁移成本,打通从“能用”到“好用”、从“单点替代”到“规模化应用”的路径; 原因——从沐曦股份披露的数据看,公司2025年实现营业收入16.44亿元,同比增长121.26%,主要来自GPU出货增长以及下游客户认可度提升。同期归母净利润为-7.89亿元,亏损较上年明显收窄;扣非后亏损也同步改善。经营活动现金流净额较上年增加8.88亿元,显示销售回款能力增强、扩张质量提升。业内人士指出,收入放量叠加现金流改善,往往意味着产品交付节奏更稳定,客户结构与项目验收更成熟,也为后续投入提供了支撑。 在技术侧,公司继续保持高强度研发投入。2025年研发投入10.27亿元,占营收的62.49%。截至2025年末,公司累计拥有境内授权发明专利350项,并在集成电路布图设计专有权、软件著作权等形成多层次技术储备。更受关注的是,公司推动“硬件能力+基础系统软件”协同,围绕自研架构与软件栈提升对主流生态的兼容性,通过工具链、接口和应用迁移机制降低开发门槛,意在跨越国产算力产业化的“生态鸿沟”。 影响——上述变化带来三上影响。其一,国产算力供给选择增多,有助于智算中心、行业大模型训练与推理等场景构建更可控的供应链。其二,随着经营亏损收窄与现金流改善,市场对其持续投入和迭代的预期更稳定,上下游合作意愿有望增强。其三,生态用户扩大将带动开发者与应用适配提速:截至2026年3月13日,公司开源社区注册用户超过30万人,API调用与下载量持续增长,并已进入高校课程体系,覆盖多所重点高校。对国产GPU而言,生态聚集往往比单点性能更能影响商业化速度与行业渗透深度。 对策——面向下一阶段竞争,企业除“拼性能”外更要“拼系统”。一是以产品可靠性与交付能力推动规模化应用。公司披露其产品已部署于10余个智算集群、累计销量超过55,000颗,验证了集群级应用可用性。下一步仍需通过标准化交付、兼容性测试、故障定位体系与运维工具提升“可运营性”,降低客户全生命周期成本。二是以软硬协同完善迁移链路。在兼容主流生态的基础上,还需补齐算子库、模型适配、性能剖析与编译优化等关键环节,形成面向行业模型与典型工作负载的“开箱即用”能力。三是以国产工艺产品落地提升供应链韧性。公司于2025年7月发布基于国产工艺的曦云C600系列GPU,并在年末实现风险量产。若该类产品在良率、能效与供给稳定性上优化,将成为后续拓展市场的重要支点。 前景——从行业趋势看,智能算力需求仍处景气区间,政策层面对关键基础软硬件自主可控的导向明确,为国产GPU企业提供了窗口期。但也要看到,竞争正从“芯片能力”加速转向“平台能力”,比拼的不仅是算力指标,还包括开发者生态、集群效率、行业方案沉淀与持续供货能力。沐曦股份提出的“1+6+X”布局与“三步走”路径,说明了从研发优势走向产品优势、再走向市场优势的思路。2026年,随着新产品放量、生态继续扩圈及更多行业场景落地,公司业绩改善仍取决于两项关键变量:其一,量产与交付节奏能否稳定;其二,生态兼容与应用迁移能否持续降低门槛、扩大真实使用规模。若两者形成正反馈,国产GPU在智算基础设施中的渗透率有望更提升。
国产高性能GPU的发展——不只是单个企业的竞速——更是产业链协同与生态共建的系统工程。财务指标改善与生态用户扩大,显示国产算力正从“技术突破”走向“应用扩散”。面向未来,只有坚持长期投入、强化工程化能力、扩大开放合作,才能把阶段性进展转化为可持续的产业竞争力,为我国智能算力基础设施建设提供更稳固的支撑。