光芯片技术这几年动静挺大，特别是盖茨这次投了个初创公司，说性能能把现在的方案甩开好几条街。大家都知道现在AI计算竞争白热化，这次是光子技术的突破让人眼前一亮。美国的Neurophos公司刚放话说，他们的首款光处理单元Tulkas T100在关键指标上有了大进步，算是把实验室的东西真正变成了产品。数据显示，在做低精度计算的时候，Tulkas T100的功耗跟英伟达最新的Vera Rubin NVL72一样，但速度能快10倍。这多亏了他们在微缩化光子晶体管上的黑科技。以前做光芯片的难处在于体积太大，普通硅光子工厂弄出来的晶体管都有2毫米长，没法塞进那么多晶体管，跟数字CMOS没法比。 Neurophos把这个问题解决了，把晶体管体积缩小到了原来的万分之一，这样就能把上千个光子传感器矩阵塞进去了。现在大部分的AI显卡都用256乘256的矩阵设计，Neurophos搞出来的是1000乘1000的矩阵，规模大了15倍左右。跟英伟达那种几十上百个张量核心的设计不同，他们的第一代加速器只放了1个张量核心，面积也就25平方毫米左右。更牛的是，Tulkas T100的理论主频高达56GHz，还有768GB高带宽内存跑起来功耗只要1到2千瓦，能跑出470 petaOPS的速度。 这些参数摆出来一看，光芯片在计算密度和能效比上确实占了上风。专家们觉得随着AI模型越来越大，老的电子芯片开始遇到瓶颈了。光计算因为并行处理强、延迟低、省电这些优点，成了下一代架构的首选。这次Neurophos的突破不仅证明了可行，还为AI基建升级指了条新路。盖茨也投资了这家公司说明大方向看对了。目前Lightmatter、Lightelligence还有NVL这些公司也都在这方面使劲呢。大家觉得以后光计算和电子计算得一起用才是正道。 不过这条路要走通还得解决很多工艺和生态系统的问题。尽管这样，它展现出来的潜力已经很能说明问题了。在大家都急需算力的现在，技术创新正在不断突破极限给数字经济打气。这也告诉我们哪怕竞争再激烈，基础研究的突破还是推动产业进步的根本动力。